深度干货 一文为你解读青云科技QKCP企业级容器平

可能很多人想不通，不就是一个熊猫玩偶形象加上一个透明的外壳吗？为什么就一“墩”难求了呢？

大家可能还记忆犹新，从 1990 年北京亚运会的吉祥物“盼盼”，到 2008 年北京奥运会吉祥物之一的福娃“晶晶”，再到 2022 年北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”，这几项赛事的吉祥物无一例外都使用了大熊猫的形象，而每一个吉祥物都是独一无二且不可替代的。以大熊猫这一具有中国特色，象征和平、温暖、团结的形象为内核，将历史传承与时代元素巧妙地结合在一起，才创造出这些令人难忘的吉祥物。

云原生不能只是看上去美美的

在云计算领域，这不得由让人联想到，从 CNCF 云原生计算基金会的成立，到 K8s 的“一统江湖”，再到各厂商纷纷推出 K8s 的商业发行版，以 K8s 作为企业数字人的基本沟通语言，打造云原生平台，进而推动企业数字基建的建设，这样一条云原生之路也是在继承中发展，在技术的创新与满足企业业务需求之间不断寻找平衡，并持续演进升级。

一个具有代表性的例子是青云科技在云原生领域的产品布局。青云科技的公有云很早便上线了 K8s 服务，以公有云的方式向用户交付容器服务。在实际应用的过程中，针对如何在 K8s 之上进行监控、如何实现 DevOps 等企业共性的需求和难点问题，2018 年，青云科技开发出 KubeSphere 容器平台产品，希望通过一个产品将上述应用痛点全部屏蔽。事实上，随着 KubeSphere 开源社区的发展壮大，KubeSphere 确实从底层基础架构层面提供了一套技术标准，帮助众多社区用户甚至不用修改任何一行 K8s 代码，就可以轻松实现与 K8s 的对接、快速部署，满足了业务迅速上线的需求，有效降低了成本。据统计，海内外数千家企业在其生产环境中使用了 KubeSphere，基于 KubeSphere 构建的 K8s 集群总量约 7.5 万个。

在熟悉云原生、掌握 K8s 的社区用户看来，KubeSphere 甚至可以用“漂亮”来形容，但就像那句俗语所说——“漂亮不能当饭吃”，站在商业企业的视角，只有“漂亮”是远远不够的，很多企业对于如何跨进云原生的大门都不知道，又何谈利用 K8s 创造业务价值呢？说到底，云原生只是一个工具、一种手段。对于服务商来说，提供一个封装好的 K8s 产品，并不意味着万事大吉，帮助企业分阶段落地云原生应用，让庞杂的 DevOps 工具和方法论触手可及，更简单地推进业务的微服务化改造，支持 Serverless、函数计算、低代码、云原生数据库等新兴应用，这种“扶上马再送一程”的服务才是企业真正需要的。这也是继 KubeSphere 之后，青云科技推出企业级容器平台 QgCloud KubeSphere Contaer Platform（QKCP）的初衷，即借助 QKCP 及青云科技的整体能力，针对不同行业、不同企业提供一套适合的云原生实践规划。

穿上“外壳”我也认得你 QKCP

大熊猫的形象，穿上了寓意着冰雪的外壳，“冰墩墩”的在地性、文化特征、时代性与科技感就彻底“出圈”了。“冰墩墩”还是“大熊猫”吗？形象一脉相承，却是另一个独特的存在。

从 KubeSphere 到 QKCP 也是一脉相承，两者大多数基本功能相同，却是两个不同的产品，定位、适用范围和场景都有所差异。其实在 KubeSphere 开源社区出现的，QKCP 就已经问世了，并与 KubeSphere 相辅相成。QKCP 可以说是 KubeSphere 的“伴生物”，或者用“Sidecar”（边车）这个概念来描述可能更为贴切。据青云QgCloud 容器平台资深产品经理于爽介绍，QKCP 在能力层面完全复刻了 KubeSphere 既有的各种功能。，QKCP 与 KubeSphere 在某些功能上是不同的。QKCP 还可以结合青云很多其他的产品、业务场景，以及青云在各个领域的合作伙伴，进行延展与拓宽，为企业提供不同场景、不同行业所需的能力和方案，青云售前团队、售后团队具备的软能力也都融入到 QKCP 中。

于爽归纳了几点 QKCP 的差异化所在QKCP 可以对新形态、新架构的芯片和国产化操作系统提供全程全量的支持；在对多集群的支持上，QKCP 比 KubeSphere 提供的功能更多，而且可以兼容更多不同云平台上的 Kuberes，将不同的集群在一个控制平面中统一管理起来；在 GPU 管理调度上，QKCP 也可以提供更多能力，比如 QKCP 的 GPU 监控及管理在监控指标丰富度、操作的便捷性上都超越了 KubeSphere，在通知管理、监控管理以及对 Sprg Cloud 的支持上亦是如此。

QKCP 新升级到了 v3.2 版本，主要的功能更新集中在推火网以下几个方面一是更易用的 GPU 管理，二是更强大的通知管理，三是深入到云原生 DBaaS 领域，为 DBA 提供强大的管理功能。

于爽对 QKCP 3.2 的 GPU 管理功能进行了演示。企业用户登录时，在集群监控数据中就可以看到 GPU 监控指标，即在首页就对 GPU 的情况使用一目了然。在业务层面，比如运行一个应用，用户可以直接创建相应的 GPU 的工作负载，运行诸如 TensorFlow 这种 AI 类或大数据类的任务，然后调用业务，不仅能够直接看到相应资源的使用情况，还能更好地管理这些相关资源。举例来说，在某个 GPU 节点上，用户可以在监控中直接看到 GPU 的显存用量、温度、用电功率等指标数据。这些体验与使用开源的 KubeSphere 是完全不同的。

于爽透露说，在后续的 QKCP v3.3 版本中，将会内置 Sprg Cloud，提供跨基础设施的、统一视角的多集群监控大屏，业界也有人称之为驾驶舱; 在安全能力方面，QKCP 也会持续加强。

会吃火锅，就会选择云原生产品

对于商业企业来说，他们看重的不止是 QKCP 自身强大的云原生功能，还在于它能够与青云的其他产品，包括数据库、中间件，以及青云低代码平台、云管平台等进行整合，满足不同业务场景的需求。“不仅要知道如何将应用跑在 Kuberes 上，还要稳定、强大、灵活地管理起来，这才是企业的核心诉求。”于爽表示。

根据不同的应用场景和需求选择 KubeSphere 或 QKCP，有点像吃火锅。KubeSphere 就像是三五好友在家中吃自助火锅，买好底料和想吃的各类食材，吃得随意、自在。这充分体现了 KubeSphere 的灵活性，它可以将很多功能组装在一个产品中，并且屏蔽底层的技术难点，按需满足用户需求，但事无巨细都要使用者亲力亲为。而这一点可能正是很多商业企业所忌讳的，他们总希望尽量避免麻烦，直接享受“海底捞”似的全程无忧的服务，从进入店中开始，从美甲、玩游戏，到食材的安全与品质监控，再到用餐乃至过生日等各种活动，都有人事先规划并完美呈现。QKCP 之于企业客户就类似海底捞之于食客，能够一站式满足客户的云原生需求。金融、运营商、工业、教育、能源、交通物流、零售电商和政府等行业的大量成功应用足以证明。