诸葛辉：未来已来 大数据时代的中国智造

7月27日，第16期“陆家嘴互联网金融+沙龙”暨第8期“金融科技海上夜话”在中国金融信息中心举行。活动由浦东新区金融服务局、陆家嘴金融城发展局、上海金融业联合会、上海市互联网金融行业协会、上海市银行同业公会、上海市支付清算协会、中国金融信息中心、陆家嘴互联网金融协会、中欧陆家嘴国际金融研究院、上海市各地在沪企业(商会)联合会金融分会联合主办；由光明乳业、国泰君安、翼勋金融、策道科技、有鱼普惠、龙品控股特别支持。活动特邀盛大云计算CEO诸葛辉做题为“大数据时代的中国智造”的主旨演讲。

盛大云CEO诸葛辉

诸葛辉简介

诸葛辉，2002年毕业于复旦大学，并获得复旦大学经济学博士学位。曾担任复旦大学党委宣传部副部长、新闻中心主任。2005年底加入盛大集团，曾任集团新闻发言人、企业和文化传播高级总监、投资高级总监等，并任盛大集团旗下杭州边锋总裁。2006年，在成功转型免费（增值服务）模式后，赴华尔街开展盛大（NASDAQSNDA）上市后第二次路演。2011年，出任盛大旗下杭州边锋总裁。后A股上市企业----浙报传媒32亿元收购杭州边锋。曾代表董事会管理盛大旗下成都吉胜科技，该公司是网吧管理与计费领域的优秀平台。2015年1月起，出任盛大云CEO，创立“比格云”等新一代云计算品牌。

主题演讲环节

盛大云CEO诸葛辉

盛大云CEO诸葛辉演讲的主题是“大数据时代的中国智造”。他说，盛大董事长陈天桥多年前曾有一个预言，未来的云计算将像使用水电煤那样简单方便。而现在，这个未来已经到来。诸葛辉介绍了目前中国制造业的数据存储和应用的情况。

对于一个工厂来说，车间里面的数字化、信息化程度很高，数据采集机制不健全，时效性差，应用不一致，来自生产一线的数据成为”信息孤岛”。再比如，在一个县级市，安全生产是制造业当中很重要的环节，如何让它智能化，变得更加的信息化。从国家到省到地方，有很多的管理规定告诉你必须要做这样一套安监系统，这里面有很多适配于不同的系统，每个人都在开发，所以显得非常散乱，没有成完整的章节化的概念，这里面也是期待改进的问题。

，很多工厂买了好的设备，缺乏连接生产和管理系统的工具，虽然诸如SAP，ERP可以用，但无法解决生产和管理的有效衔接，数据无法互联互通，生产线上的海量数据也无法反向用于生产和管理的优化。这个需求非常迫切。人才的缺失也是一个问题。

从云计算来说，目前大部分工业企业还在采用传统的集中式IT系统架构，虽然安全性相对可以得到保障，成本高，缺乏灵活性。而云计算相对于传统的IT系统架构，最大的区别就是以分布式的架构去替代原先的集中式架构。随着云计算技术的发展，越来越多的工业企业对上云也越来越重视。

接下来，诸葛辉提出怎样解决这个问题，让中国智造真正抓住大数据发展的机遇。

对于工业企业上云，诸葛辉认为有几个好处，包括可以打破地域限制，云计算的去中心化特征，可以使业务扩张不受地域限制，数据也可以在任何地方更快速地被访问；，可以实现海量数据的存储和大数据开发，让工业企业在大数据领域取得企业价值“二次开发”的领先地位，，分布式的架构使企业的IT需求可以更灵活、更快速地得以扩展；而对企业来说，用云可以大大降低企业技术开发的成本，可以使企业实现统一的平台得到更好地兼容。诸葛辉表示，云计算可以使工业企业的经营变得更轻，未来，工业企业“上云用云”将成趋势。

第一步，数据采集。数据是躺在那儿的，数据是会说话的，但如果没有办法跟它对话，这个数据就是没有用的。所以数据采集很重要，要把所有制造业环节过程中的数据一点一滴全部保留下来，这是非常重要的一件事情。

物联网技术的应用在数据采集上非常重要。比如可以通过AR（增强现实）的方式把数据采集变得更加的智能化，更加的自动化，更加的准确。只要生产行为在发生，只要加工动作在发生，每一个动作，每一个因素都可以变成数据，然后必须做好数据的一致性。衔接环节的智能化和数据化也很重要。

第二步，在数据采集做好之后，是大数据。大数据是一个动词，大数据不是一个名词，数据第一要大，第二要全，第三要准。只有又大又全又准的数据，才能真正实现大数据化，通过分析，然后提高制造业的生产效率，减少次品率，优化生产环节，提高人的积极性，这叫大数据。生产流程的优化再造，产品质量的提高，安监管理，全流程的数据库存的应用，全部基于大数据的行为。

如何对生产环节进行改造，痛点又有哪些？痛点是缺少一个智能制造系统，把整个基本的生产数据跟管理系统对接起来，这是中国智能制造要解决的一个瓶颈问题，所以这也是一个很大的机会。

大数据再往后，是和AI（人工智能）结合了，是会自我学习的大数据，大数据是一个脑袋，不仅是一个动作了，是一个人工智能。几年数据下来，它自己在那里学习。现在很多企业远远还没有到这一步，如何能够结合到传统制造业当中去，这也是一个很大的机会。

第三，大数据背后是用云计算支撑的，为了让数据存储在日后可以发挥作用，云端，可能是唯一的选择。云，也是一个动词，云包括数据存储、数据分发、数据分析，通过软件直接实现场景应用，大数据可能比云更广义一点的动词，它是基于云的基础设施做的大数据的功能，大数据的实现。所以，要用云计算的方式支撑大数据，对我们的生产环节进行改造。

这对云计算提出了更高的要求，要求它的任务处理速度要更快，很多企业的场景在里面。这也要求服务后台的稳健程度，比如不能老是断网，数据存储也要更安全，更大容量。只有更优化的数据存储方式，才能满足制造业对于云计算的需求。操作上要求便捷性更强，操作的人才需求也很大，操作的便捷性必将增强。盛大的新一代高性能云平台“比格云”就是为此类需求而研发的。

活动现场

现场互动环节

【提问】您好，我是保险行业的，我特别想了解一下在金融领域，尤其是在保险行业里面，云计算以及大数据的运用如何能够解决保险行业的痛点和问题？

【诸葛辉】其实云计算以及大数据跟金融行业沟通互动还是很多的，但我一直认为，金融行业是云计算的最大也是一个堡垒，因为确实有一些难点需要突破。