贝佐斯股东信全文：亚马逊也会偶尔失败 代价可
亚马逊CEO贝佐斯今日致信股东，称亚马逊将偶尔发生数十亿美元的失败。在这封离婚后的第一封致股东信中，他指出，亚马逊曾经开发的Fire智能手机已经失败，但这些经验被用于智能音箱上，让Echo大获成功。此外，Bezos还呼吁零售业的竞争对手提高员工工资。去年，亚马逊将全美员工最低时薪上调至15美元。
此外，Bezos在信中提到，亚马逊自营业务从1999年的16亿美元增加到去年的1170亿美元。复合年增长率为25％。同时，亚马逊第三方销售额已从1亿美元增长到1600亿美元- 复合年增长率为52％。而eBay在此期间的商品销售总额增长率为20％，从28亿美元增长到950亿美元。
eBay今日躺枪，股价下跌3.88%。
推火网以下为Bezos信件全文。
给我们的股东：
在过去的20年里，发生了一些奇怪而卓越的事情。看看这些数字：
1999 3％ 2000 3％ 2001 6％ 2002 17％ 2003 22％ 2004 25％ 2005 28％ 2006 28％ 2007 29％ 2008 30％ 2009 31％ 2010 34％ 2011 38％ 2012 42％ 2013 46％ 2014 49％ 2015 51 ％ 2016 54％ 2017 56％ 2018 58％
这些百分比代表了独立第三方卖家（主要是中小型企业）在亚马逊上销售的实际商品销售份额，而不是亚马逊零售业自己的第一方销售。第三方销售额从总数的3％增长到58％。简单来说：
第三方卖家正在打败我们的直接销售。大败。
这也是一个很高的标准，因为我们的第一方业务在此期间大幅增长，从1999年的16亿美元增加到去年的1170亿美元。我们在该期间的第一方业务的复合年增长率为25％。但与此同时，第三方销售额已从1亿美元增长到1,600亿美元- 复合年增长率为52％。为了提供外部基准，eBay在此期间的商品销售总额增长率为20％，从28亿美元增长到950亿美元。
为什么独立卖家在亚马逊上卖得比在eBay上好得多？为什么独立卖家能够比亚马逊高度组织的第一方销售组织增长快得多？没有一个答案，但我们确实知道答案的一个非常重要的部分：
我们通过投资并向他们提供我们可以想象和构建的最畅销工具，帮助独立卖家与我们的第一方业务展开竞争。有许多这样的工具，包括帮助卖家管理库存，处理付款，跟踪货物，创建报告和跨境销售的工具- 我们每年都在发明更多。但非常重要的是亚马逊的订单处理和Prime会员计划。结合起来，这两个计划有意义地改善了从独立卖家购买的客户体验。随着这两个项目的成功现已如此成熟，大多数人今天很难完全理解这两个产品在我们推出它们时的激进程度。我们在重大财务风险和经过多次内部辩论后投资了这两个项目。随着我们尝试不同的想法和迭代，我们不得不继续大量投资。我们无法肯定地预见到这些计划最终会是什么样的，更不用说它们是否会成功，但它们会以直觉和内心向前推进，并以乐观的态度得到滋养。
直觉，好奇心和徘徊的力量
从亚马逊的早期开始，我们就知道我们想要创造一种创造家的文化- 那些好奇的人，探险家。他们喜欢发明。他们是专家，他们也有初学者的心态。他们看待我们做事的方式，就像我们现在做事一样。创造家的心态帮助我们以谦虚的信念接近巨大的，难以解决的机会，成功可以通过迭代来实现：发明，上市，重新发明，重新上市，重新开始，冲洗，重复，一次又一次。他们知道成功之路绝不是直截了当的。
有时（通常实际上）在商业中，你确实知道你要去哪里，当你做的时候，你就可以有效率。制定计划并执行。相比之下，在商业中徘徊并不高效。。。。。。但它也不是随机的。它的引导- 通过预感，直觉，直觉，好奇心，以及深刻的信念，即客户的奖励足够大，以至于找到我们的方式值得有点凌乱和切实。徘徊是效率的重要平衡。你需要同时使用两者。超大的发现- “非线性”发现- 极有可能需要徘徊。
亚马逊云服务（AWS）的数百万客户包括初创公司，大型企业，政府机构和非营利组织，每个客户都希望为最终用户构建更好的解决方案。我们花了很多时间思考这些组织想要什么以及他们内部的人- 开发人员，开发经理，操作经理，首席信息官，首席数字官，首席信息安全官等等- 想要的是什么。
我们在AWS上构建的大部分内容都是基于倾听客户的意见。询问客户他们想要什么，仔细聆听他们的答案，并制定计划，以便周到快速地提供它（在业务中加快速度！）是至关重要的。没有这种对客户的痴迷，任何企业都无法繁荣发展。但这还不够。最大的推动器将是客户不知道要求的东西。我们必须代表他们发明。我们必须利用自己内心的想象力来实现可能性。
AWS本身- 作为一个整体- 就是一个例子。没有人要求AWS。没有人。事实证明，世界已经准备好并渴望获得像AWS这样的产品，但却不知道。我们有一种预感，跟随我们的好奇心，承担了必要的财务风险，并开始建设- 在我们继续进行时无数次地进行改造，试验和迭代。
在AWS中，相同的模式已多次重复出现。例如，我们发明了DynamoDB，这是一个高度可扩展，低延迟的键值数据库，现在已被数千名AWS客户使用。在仔细聆听客户方面，我们大声听到公司感到受到商业数据库选项的限制，并且几十年来一直对他们的数据库提供商感到不满- 这些产品价格昂贵，专有，具有高锁定性和惩罚性许可条款。我们花了几年时间构建我们自己的数据库引擎，Amazon Aurora，一个完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容服务，具有与商用引擎相同或更好的耐用性和可用性，但成本只有十分之一。当这个获得成功时，我们并不感到惊讶。
但我们也对专业工作负载的专用数据库持乐观态度。在过去的20到30年中，公司使用关系数据库运行大部分工作负载。开发人员对关系数据库的广泛熟悉使这项技术成为最佳选择，即使它不理想。虽然次优，但数据集大小通常足够小，可接受的查询延迟足够长，您可以使其工作。但是今天，许多应用程序存储了大量的数据- 太字节和千兆字节。应用程序的要求已经改变。现代应用程序正在推动对低延迟，实时处理以及每秒处理数百万个请求的能力的需求。它不仅仅是像DynamoDB这样的键值存储，还包括Amazon ElastiCache等内存数据库，Amazon Timestream等时间序列数据库，以及Amazon Quantum Ledger数据库等分类账解决方案- 适合正确工作的合适工具可以节省资金并使您的产品得以实现市场更快。
我们也正在积极帮助公司利用机器学习。我们已经在这方面工作了很长时间，并且，与其他重要的进展一样，我们最初尝试将我们早期的一些内部机器学习工具外部化是失败的。经过多年的漫游- 实验，迭代和改进，以及来自客户的宝贵见解- 使我们能够找到仅在18个月前推出的SageMaker。 SageMaker消除了机器学习过程中每个步骤的繁重，复杂性和猜测- 使AI民主化。如今，成千上万的客户正在使用SageMaker在AWS之上构建机器学习模型。我们继续加强服务，包括增加新的强化学习能力。强化学习有着陡峭的学习曲线和许多活动部分，直到现在，除了资金最充足的技术组织之外，其他所有部分都远远超出了它。如果没有好奇心的文化以及愿意代表客户尝试全新的事物，这一切都不可能实现。客户正在响应以客户为中心的徘徊和倾听- 现在，AWS已经实现了300亿美元的年度运营业务并且增长迅速。
想象不可能