超干货,奇点云《数智商业论坛》金句频出,引

网络知识 2022-06-29 13:00www.1681989.comseo网站推广

主题为「数智」的2019云栖大会,在9月25-27日如约而至。奇点云作为云栖大会的常客,承办《数智商业论坛》,为云栖大会的嘉宾们带来干货满满的视听盛宴。

「企业如何全面数智化转型」成为了在场嘉宾热议的焦点话题,这也是过去三年奇点云的实践主题。三年来,奇点云以数据智能为导向,布局数据中台、AI算法和智能IoT端,通过300+的案例实践,积累了大量的业务经验案例,推动了上百家企业客户的数智化转型,不仅让客户看到了数智化转型发展的成果收获,更让企业家以及行业专家们增添了转型成功的信心。

过去十年中,随着云计算、大数据和人工智能的大规模应用,数字化转型正在经历「数字化-数据化-数智化」的前所未有大变局。2019年5月全球物流峰会上,阿里巴巴CEO逍遥子就表示,「未来的物流一定是从数字化到数智化,数智世界将是我们共同面临的时代。」面临这样的变局,企业要如何推动全面数智化转型?请看奇点云的答案。

01 数智化转型已从“未来的趋势”到“必备的选项”

在奇点云CEO行在看来,中国的传统企业正面临着数智化转型的“龙卷风”。不管你愿不愿意,在趋势的浪潮中,每一家企业都开始被迫重新思考。对于企业而言,企业数智化转型、智能化发展已从“未来的趋势”到“必备的选项”。作为12年老阿里技术人,行在始终在思考未来世界的数智化到底是怎样的?几千年来,人类社会一直面临的重大挑战是,如何在不确定性的环境中进行决策。

而今天,我们有了认识世界和进行决策的新方法。这种决策方式叫做「数据+算法」。DT时代,「数据+算法」将替代经验公式,数据中台成为DT时代的企业基础设施。而未来世界也逐渐从碎片化物理世界不断数智化,构建一个碎片化的数字孪生体,再把碎片化的孪生体拼成完整的数字孪生体,直至构造一个数字孪生的未来新世界。

奇点云CEO   行在

而未来的数据新世界也正在开启。行在认为未来服务线下企业的数据中台一定是AI驱动的数据中台,既要解决传统企业数据有无的问题,又要解决传统企业数据使用的问题,帮助企业数智化转型升级。

英雄所见略同。

奇点云COO刘莹在主题为《数智化运营中的数据中台构建解析》分享中提到,线下零售行业无数据采集、无数据沉淀、无数据挖掘、无数据应用的情况和淘宝成立初期状态类似,企业可以用数据中台实现跨越式发展。刘莹以践行者的身份,分享了数据中台建设中的误区以及应对策略,阐述如何以用带通、以通带存、以存带采的方式,在AI驱动的数据中台基础上从人、货、场三个维度构建数据智能化,并以实际落地的客户案例解析如何帮助企业真正实现降本增效、数智化转型升级。

奇点云COO   刘莹

02 “数据+算法”带动企业数智化转型

事实上,奇点云这些年致力于为企业打造云 (智能)+端(感知)的产品和服务,通过先进的大数据理念和数据智能技术打通数据孤岛,不断沉淀线下可运营数据资产,构建企业属于自己的数据银行。奇点云用“数据+算法”带动企业转型,激发数字经济新引擎。已持续赋能大时尚、生鲜商超、综合体、烟草、美家等多行业300+客户,摸索出不同行业的最佳实践方案。

解百集团数字运营中心总监乔龙翔分享了数智化转型历程中的创新尝试。乔总认为,「数据是数智化转型的基础。未来大多数企业都是数据企业,所有没有解决方案的企业都是耍流氓,而购物中心及零售商业企业多场景的特征必定会沉淀大量数据,传统IT职能部门将从被动接受需求,转向通过数据来判断业务趋势及业务方向,并将成为各业务部门的中心。数智化手段和线下服务同样重要,数智化转型过程中不能牺牲消费者体验。」

解百集团数字运营中心总监   乔龙翔

卓诗尼控股 CIO韩振强分享到,数智化转型是一个漫长及循序渐进的过程,寻找适合企业自身成熟度及发展战略的数智化转型方案是一切的前提。卓诗尼探索出了数智化道路,为企业降低了运营成本、提升产能效率、制定最合理的商业决策并与世界接轨。

卓诗尼控股 CIO   韩振强

03达成多项合作,驱动数智化升级

阿里云研究员   吴翰清

生态共建,数智化发展需要伙伴力量。奇点云深耕行业赋能企业之外,也与合作伙伴积极展开协作。本次大会上,行在与道哥吴翰清联合盛大发布了《零售超级视觉计算平台-奇点识客3.0版》,并作为目前为止首家且唯一一家零售行业战略合作商与VCS(视觉计算服务)平台达成战略合作。双方有着高度的业务协同,形成优势互补。而对于此次合作,吴翰清现场打了一个比喻,所有的零售企业都在开一辆车,而奇点云在做的就是换引擎的工作。这个引擎就是AI,也是今天发布的战略合作。

只要有业务,就一定有数据,但今天,你缺的是什么?缺的是把业务里的数据提炼出来的技术,而这个技术就是阿里云和奇点云合作的发动机,我们在构建一个新的引擎,能够带给整个场景不一样的东西,从感知数据开始,构建一个真正的智能系统。

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