创新从未停止——第九届“中国软件杯”初赛云

突破常规,是创新的源头。疫情这只“黑天鹅”出其不意地打乱了2020年的一系列计划,按部就班注定成为历史。面对突发情况,需要应时之举、创新之举、智慧之举。第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(简称大赛),因地制宜、随需而变,及时调整赛程设置、创新工作思路和比赛形式,开启云端智慧评审先河,确保疫情防控和初赛评审工作两不误。变通的是形式,不变的是育人促产,推动产教融合,助力产业高质量发展的初心。

云端智慧评审创新评审模式

面对今年的特殊情况,大赛组委会实行评审“零接触”,积极推动“智慧评审”创新实践,充分发挥“云端评审”模式智能化、移动化和便捷化的优势,通过远程讨论,交流评审意见,使评审专家足不出户即可完成工作,从环境部署、机器调试到远程端接入……大赛组委会本着早部署,零差错,无故障的原则,保障了第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛云端评审、远程评议工作圆满完成。

清华大学软件学院副教授闻立杰表示:“往年采用的是把老师们集中在一起评审的方式,并把评审相同赛题的老师安排在一起,方便针对疑点进行讨论。今年采用线上评审方式,评审时间集中而评审老师无需集中,不再受空间限制,增加了灵活性。缺点是无法和出题单位、其他老师进行面对面针对疑点进行实时讨论,在评审效率上会有所下降,但总体的评审质量和评审时限仍然是有保障的。”

为了更好地满足企业和学生的多样化需求,今年大赛初赛评审分批进行。7月22日,大赛初赛第一次云端评审工作在中国电子信息产业发展研究院拉开帷幕,历时7天,于7月28日圆满结束。

此次评审的作品涵盖7道赛题,其中本科组5道、高职组2道。

来自清华大学、北京大学、中国人民大学、东南大学、北京航空航天大学、北京理工大学等高校的评审教师和来自东软教育科技集团、南京苏宁软件技术有限公司、统信软件技术有限公司、南京翼辉信息技术有限公司、江苏鲲鹏生态创新中心、浩鲸云计算科技股份有限公司、江苏航天龙梦信息技术有限公司7家出题企业的数十位评审专家,云端相聚,共同评审了来自全国高校和高职院校的近2000件作品。

作品整体水平高创新思维涌动

疫情是危机,也是契机,给每个人都上了生动的一课,增长了人们化危为机的智慧。漫漫人生路,职业生涯中,人人都可能遇到惊涛骇浪。在大赛中磨练出的勇气,耐心,信心,会助力同学们乘风波浪,直抵彼岸。

东软教育科技集团设计的“A1基于计算机视觉的交通场景智能应用”这一赛题,成为最受参赛学生喜爱的本科组赛题。

来自东软教育科技集团的企业评审专家马振烁表示:“今年作品总体水平不错,我看到了很多用心且充满亮点的出色作品,几乎所有作品都实现了题目要求的基础功能。”

参与赛题“A5视频全量目标分析和建模”评审的教师闻立杰认为,作品总体水平较高,完成度普遍较好,工作量充实,疫情并没有影响同学的发挥,反而给了同学更多打磨作品的时间。“往年也有视频对象识别类题目,但今年的视频内容在场景上更贴近实际,从街拍的高清视频中精准识别对象类别并准确追踪实现精准计数,是非常有难度和挑战的任务。”

A5颇受参赛选手青睐。“因为其契合目前人工智能技术在智慧交通领域的应用需求,结合实际,能为无人驾驶提供软件基础方面的支持。”闻立杰分析,“A5的难点在于如何运用好已有的计算机视觉领域的成熟模型,并提升其运行效率,做到作品的高识别精度、高运行速度、高追踪精度。”

闻立杰表示:“有几个作品在物体识别率、识别精度和追踪精度方面做得不错,并将识别结果做了语义分割,实时展示了物体ID、识别置信度和识别种类,在识别种类总数和识别对象计数上也给出了较好的结果,且模型运行速度快。”

解题思路巧妙创新亮点频现

东南大学计算机科学与工程学院副教授倪庆剑参与评审的是“A2基于网络拓扑及告警的故障根因定位系统实现及算法研究”和“B1代理层架构的分布式数据库中间件实现流式查询”两道赛题。

“这两道赛题设计的作品类型与我的预想基本一致。”倪庆剑说,“A2赛题中,测试集F1值指标所占的权重较高,对算法正确性和有效性要求较高,对这一指标的看重也在较大程度上保证了评审的公平性。最终提交完整作品的学生团队基本上正确理解了题意。B1赛题中,流控参数如何支持动态设置应该是一个难点。最终提交完整作品的学生团队基本正确理解了题意。”

倪庆剑表示,就A2和B1赛题而言,完成要求并最终提交的作品总体水平较好。大部分作品基本上都按照赛题要求,完成了相关功能;代码相对规范,核心部分有注释;文档基本都按照要求提供。看得出来,部分学生作品的设计比较用心,在设计和实现方面考虑得较为全面;关于不足,在文档规范性方面可以进一步提高。

A2赛题的企业评审专家是施云涛,来自苏宁科技集团的AIOps智能运维首席算法专家。施云涛表示:“有11支队伍测试集F1值高于80%,是比较好的。学生们在充分理解赛题、深入分析数据的基础上,创新使用了节点权重定位、特征提取+分类、排序、因果学习+推断等算法,测试集根因定位的准确率较高。也就是说,不少队伍没有将解题思路局限于答疑时提供的因果发现及推断方法,而是巧妙地将问题转化为分类、权重定位、排序等问题,同样也得到了较好的结果。系统功能上,大部分队伍使用了前后端分离的Web架构,也有些队伍实现了桌面应用架构,基本按照赛题要求完成根因定位和结果展示的功能。整体而言,学生们提交的作品还是比较不错的,但有些队伍在代码结构、代码注释、系统性能上需要进一步加强。”

航天龙梦Lux内核工程师王浩军评审的是B2酷猫云盘管理器。王浩军指出:“题目考察阅读和使用API文档开发的能力,让同学们尝试进行不同操作系统下的开发、了解不同CPU架构的区别。开发者不应当将作品局限于X86+Wdows,应更多关注中国基础软硬件的发展,为生态建设出一份力。大多数学生都能按照要求开发创作,也有个别队伍理解错了题意但做出了不错的作品,非常可惜。阅读需求文档是开发者要掌握的基本技能,希望同学们引以为鉴。”

决赛在即夺魁还需“精”“新”

成功总是垂青那些精益求精、创新为先的人。本着“人无我有,人有我精,人精我新”的“秘籍”,作品更容易脱颖而出。