备份软件如何使用云存储

现今市场上的备份解决方案普遍融入了云存储支持。作为IT规划人员，理解备份解决方案与云存储的关联显得尤为重要。尽管多数数据保护方案都声称支持云存储，但真正能从中受益的却不多。云存储的潜力，只有在备份软件架构能充分利用时才能真正显现。

深入探究云存储被广泛应用于备份的原因，我们会发现其背后主要是出于成本考虑。虽然初步比较云存储与本地备份存储的成本可能难以看出明显差异，但全面的考量则必须纳入总体拥有成本。一旦考虑到这一点，许多组织会发现公共云存储在智能使用的情况下，是一种更为经济的备份数据方式。云存储还能自动创建数据的异地副本，无需组织为灾难恢复数据中心付出额外成本或操作。云存储的自动扩展和刷新功能也能让IT团队免于担忧硬件升级的问题。

那么，备份软件是如何利用云存储的呢？主要有三种方式：首先是云计算镜像，将数据从本地复制到云中；其次是纯云存储方式，只在云平台上进行数据存储；最后是云分层，结合本地与云平台，实现更好的数据平衡。其中，云分层特别值得关注，因为它能帮助组织在保留策略、服务级别目标以及成本之间找到平衡点。

行业研究数据显示，超过85%的恢复请求涉及的是近期的备份数据。这意味着，如果组织能够智能地利用云分层技术，将较旧的备份数据移至云平台，那么既可以在满足恢复请求的显著减少本地备份基础设施和成本。

至于哪些数据适合进行云分层，IT团队需要重点关注两类数据：数据库和非结构化数据。对于数据库而言，由于其复杂性，通常建议将近期的数据库备份副本保留在本地，而将较旧版本存储在云中。而对于非结构化数据，由于其容量大且恢复时通常只需要最新创建或更改的版本，因此是云分层的理想选择。

那么，如何让备份软件支持云分层呢？关键在于备份软件的存储方式。理想的备份软件应该能智能地区分并存储结构化和非结构化数据，以便进行高效的云分层。基于图像的备份方法是一种流行的方式，因为它可以快速创建基准基础副本，而无需扫描大量文件。这样，备份软件就能更有效地支持云分层，为组织带来更大的价值。随着数字化时代的深入发展，数据管理成为了企业与组织不可或缺的一部分。传统的备份解决方案在应对大规模非结构化数据时显得捉襟见肘，而基于映像的备份方法亦面临诸多挑战。新一代的备份技术以其精细的文件存储和智能的云端整合策略，正逐步改变这一局面。

传统的基于映像的备份方法要求定期创建新的基准映像，这不仅耗时，而且在管理大量数据时存在效率问题。尽管组织通过云存储试图降低成本，但云存储层的高度冗余使得存储相同数据副本成为额外的负担。云存储虽好，但如果不能智能地利用，就可能无法充分发挥其降低成本的优势。

相比之下，新一代的逐个文件备份解决方案展现了巨大的优势。尽管它们扫描整个非结构化数据集的时间较长，但在后续扫描中已经有了显著的改进。更重要的是，这些解决方案不再将备份数据存储在磁带中，而是可以灵活地写入本地磁盘或云端。这种灵活性使得它们可以根据文件的变化率、类型或分类智能地将文件从本地备份存储细粒度地移动到公共云存储。这意味着，重要的文件可以保留在本地，以实现更快速的恢复，而不重要的文件可以安全地存储在云端，从而释放本地存储的空间。

这些解决方案的核心在于它们能够维护关于本地备份的元数据。这意味着组织可以在不访问云存储的情况下执行所有查询，大大提高了查询的响应速度，并避免了云计算提供商的出口费用。通过这种方式，组织可以充分利用云计算提供的最深层的存档层，同时保持对数据的完全控制。

公共云存储作为备份存储具有巨大的潜力降低成本。关键在于如何确保备份软件能够智能地将正确的数据集分层到云中。新一代的备份解决方案通过精细地保护非结构化数据并将其精细地移动到云中，不仅大大提高了数据管理效率，而且为企业节省了大量资金。通过这些解决方案，组织可以在确保数据恢复能力的充分利用公共云存储的优势。这种结合传统备份策略的稳健性和云计算灵活性的方法，预示着数据管理的未来方向。