计算机专业哪个学校最好

        华科 CS专业毕业，IT从业12年，担任过大厂面试官。应该有资格回答这个问题。先按照学校计算机专业综合实力列出六个梯队

第一梯队

北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学（存在争议）

第二梯队

北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学

第三梯队

北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学

第四梯队

中国人民大学、北京工业大学、北京科技大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、哈尔滨工程大学、复旦大学、华东师范大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、杭州电子科技大学、合肥工业大学、厦门大学、山东大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、四川大学、重庆大学、西南交通大学、重庆邮电大学、解放军理工大学

第五梯队

北京师范大学、天津理工大学、山西大学、大连海事大学、长春理工大学、哈尔滨理工大学、燕山大学、华东理工大学、上海大学、苏州大学、中国矿业大学、河海大学、江苏大、学南京信息工程大学、浙江工业大学、安徽大学、中国海洋大学、中国地质大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、西南大、学兰州大学、火箭军工程大学

第六梯队

北方工业大学、中国农业大学、首都师范大学、天津工业大学、华北电力大学、太原理工大学、内蒙古大学、沈阳航空航天大学、东华大学、南京邮电大学、江南大学、浙江工商大学、福州大学、山东科技大学、济南大学、华中师范大学、广西大学、桂林电子科技大学、云南大学、西北大学、青海师范大学、新疆大学、中国石油大学、空军工程大学

其他大学的计算机专业，就那样了。

从我在大厂做校招面试官的经历来看，这些学校非常受企业青睐清华、北大、浙大、华科、北邮、北航、北理工、哈工大、上交大、中科大等等。

计算机行业的现状卷的一批，也催生了很多做题家、竞赛家，导致大厂招聘还是很看学校出身的，能往上一个梯队就可以压倒一片人。

顶尖大学计算机专业课程体系设置如下

课程之间的连线代表的是学习顺序和前置知识点，还是比较科学的。

计算机毕业生需具备能力

1.扎实的计算机体系基础知识，包括算法、数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、数据库等等。

2.优秀的逻辑思维能力、优秀的解决问题的能力

3.较强的动手能力

4.对计算机体系的综合认知，并具备分析复杂系统及设计的能力

，计算机专业现在是一个大类，里面还细分了很多专业计科，人工智能，软工，大数据，物联网，网络工程等。

选对细分专业也很重要！

给一下我的建议首选计科，软工第二，其他第三。

1.首选计科

原因很简单这个专业发展很多年，学科教学建设完备、学习路线丰富、就业岗位众多，最关键是企业认可度极高。

选择计科未来无论是就业还是读研/读博都有不错的前景，尤其是没有猛攻某个方向打算的朋友，就是首选了。

（ps，觉得不错的，请双击点赞，笔芯～送大家一份非常宝贵的计算机经典书籍资料，我把大学和工作中用的经典电子书库（包含数据结构、操作系统、C++/C、网络经典、前端编程经典、Java相关、程序员认知、职场发展）、面试找工作的资料汇总都打包放在这了，学完进大厂很容易

2.软工第二

软件工程算是「就业强化版」的计科专业，课程体系的重点在于培养软件工程需要的人才，在计算机体系基础知识层面弱于计科，在实践codg层面，学校提供的资源强于计科。

企业认可度跟计科不相上下，劣势在于对有科研想法的同学后续比较麻烦。如果没有读研/读博的需求，选择软件工程是相当不错的。

3.人工智能/大数据/物联网/信息安全，就业有风险，选择需谨慎

人工智能/大数据最近几年被吹爆，导致很多大学都开设了这个专业，但实际上无论是AI还是大数据都缺乏突破性进展，这也导致应用领域非常有限，岗位需求很少，造成的结果就是卷到吐血。

这两个领域两级分化非常非常严重，牛逼的本科毕业年薪50万、甚至100万，大部分人找不到工作只能去转应用领域，自然竞争不过计科和软工的同学。

信息安全在计算机众多细分专业中，需求较为小众，原因也很简单企业需求在下降。毕竟PC时代已经过去，移动端的操作系统的安全性大为增强。这个行业目前主要依托政府安全需求。

不过信息安全属于高精尖，如果能好好学，就业运气不错倒是可以拿到高薪。但岗位的限制导致不少人最终没有从事这个行业。

物联网是新兴专业，从长期来看一定是有很好的前景的，无论是万物互联还是5G的发展，未来人才的需求会暴增，但很遗憾的是现状来看这个行业并没有高速发展，而是缓慢前进。

而相关的人才输出甚至有供大于求的嫌疑了，所以还是要谨慎选择了。

以上关于这几个细分专业选择的建议就说完了。

其实不管选择计算机的哪个细分专业，在大学期间的学习和实践都非常重要，大学打下的基础不不仅会让你在校招季节披荆斩棘，更能让你在职场告诉成长。

学习的本身是为了就业或者读研，大部分同学是为了找到一份好的工作。

要想毕业就进大厂，本科拿到月薪15K以上，硕士拿到25K以上，做好以下这些很重要

选定一门主攻的基础语言方向，比如Python、C、Java等，并真正攻克它；

算法和数据结构数组、链表、二叉树、堆栈、排序算法、B+/B-树、DP（动态规划）等；

疯狂刷题，撒比算法题、Leetcode等等，都挺不错，刷起来

计算机网络HTTP、DNS、ARP、TCP、IP、ICMP、UDP等；

操作系统IO、存储器、多线程/多进程、同步机制、处理器调度及死锁、设备管理、通道等；

计算机组成原理冯诺依曼计算机组成、计算机层次结构、计算机性能指标等；

多实践多上机，机房要常去

抓住一切可以实习的机会，是否有实习经历往往是大厂给不给offer的分水岭

以上其实是大厂面试官的考核范围，并且他们之间有前置知识点的相关性，简单点说不会基础语言不会算法和数据结构，你肯定没法刷题，也没法看懂计算机网络和操作系统、组成原理等等。。

重点强调下算法，非常重要，无论是读研读博深造还是通过大厂的面试，算法都是必须的。

大家可以在Leetcode上刷题，如果你能把Leetcode上重难点掌握，说实话你就搞定了70%的大厂技术面试的最重要环节，这绝不是在忽悠，而是身边师弟师妹的普遍反馈。

比如这个阿里大佬刷Leetcode的算法笔记，如果你能吃透，那我相信80%的技术面试都会不在话下Github 疯传！史上最强悍！阿里大佬「LeetCode刷题手册」开放下载了！

有实习机会也需要抓住，其实无论是计算机哪个细分领域，动手能力都是重中之重，能在工作之前就获得应用级的经验更具优势。

多看计算机经典书籍非常重要，对计算机专业学生和程序员来说，看计算机经典书籍永远是成长中性价比最高的事情。

我在过去12年学习过的书单

以上这些书籍，我已经帮大家打包好了，点击下方链接直接获取

唠叨几句看书除了要看，还要动手，对于技术书籍来说，书上的习题一定要动手实践。

人生有三个最大错觉她喜欢我、手机震动、我能反杀，对于学计算机的同学们和程序员来说，还要加一个有思路我就能做出来。

动手最起码有以下几点好处真正理解看过的书和知识、增强动手能力、消除编程恐惧症、积累代码库、锻炼debug能力。

重点讲讲计算机专业需要攻克的5个方向

1.C/C++语言

虽然你只有很小概率在工作之后用到它，但它依然无比重要。C Primer反复看，然后一行行在电脑上敲出来。

C语言最难懂的是指针，希望你在读大一的时候就征服它，内存是什么，指针的本质是什么，程序为什么会崩溃，这些问题弄懂了基本就通了。

其实C语言网上的资料特别多，我给大家特意收集了一波入门必备，学习以下四个资源即可

实验楼——C语言入门教程

gitbook——笨方法学C

菜鸟教程——C 语言教程

慕课网——C语言入门

再说说C++呀，科班出身最好牢牢掌握C++，通过大学几年的学习，以下技术栈弄通即可。

C++语言高级特性运算符重载(一元运算符、二元运算符、运算符重载难点、项目开发中的运算符重载)、多继承及其二义性、虚继承、多态、函数模板、类模板，模板的继承、程序编译链接机制、内存布局（memory layout）、对象模型、各种容器的实现（vector、map、hashmap）等等；

算法和数据结构尤其是和C++结合的算法能力及数据结构的应用能力，hash map、B+/B-树、算法在C++容器中的效率应用、DP（动态规划）等；

网络底层HTTP、HTTPS、DNS、ARP、TCP、IP、ICMP、UDP、FTP、SMTP、的实现底层；

多进程/多线程编程进程通信的方式（共享内存、pipe、Socket编程等）、同步、死锁及解决方案、线程池的实现、进程/线程的操作系统实现原理、进程的状态及切换和调度等；

推荐以下C+书籍

《C++ primer》《Essential c++》 《C++编程思想》 《effective C++》《more effective C++ 》《Thk C++》《C++ primer plus》《C++ codg standard》。

2、算法

算法挺难，但无论是学习计算机专业还是未来找工作，它都无比重要。

推荐一本高中生都能看懂的算法书《我的第一本算法书》

这本书还配有APP，方便初学者快速入门！

给题主和大家送一本BAT大佬的算法笔记，对于程序员而言，算法一定是重中之重，这本书是一位阿里P8刷leetcode整理出来的，身边不少朋友通过它加入大厂

看看这本书的目录和排版！相当经典！

3.数据结构

数据结构的重要性相信不需要强调了，不仅是工作后必备的技能，如果未来要参加研究生考试也是必考科目和拉分项。

入门的话推荐《大话数据结构》。

这本书诙谐有趣，在不知不觉中让你掌握了数据结构

再推荐一本稍稍难一点的《数据结构和算法分析》。

4.操作系统

只要我们使用计算机，就会和操作系统打交道，接受它的审核与反馈。很多“热门”的技术话题，背后都离不开操作系统。比如

Ngx 的高并发性为什么能实现？

MySQL 的 I/O 性能到底怎样提升？

Redis 中经典的 Reactor 设计模式由什么技术支撑？

Node.js 的 I/O 模型长什么样？

甚至，在一个数十万行代码的大项目中，仍然会遇到一些基础性的问题，比如内存为什么会泄漏，服务进程为什么会 dang 掉，文件为什么打不开等等。

要真正解决这些问题，深入理解操作系统就是关键，这也是大厂为什么要考核操作系统的本质原因

学习操作系统的关键在于是否能动手做一个小的操作系统(ucore)！

清华大学的陈渝老师和向勇老师的操作系统课，强烈推荐，清华计算机系本科的操作系统课程就是这两个老师教的，而他们推出的网课基本和授课内容一致。

这个课程非常赞，是用实验的方式从0到1搭建一个小的操作系统（ucore），虽然小五脏俱全。

链接点这里操作系统-学堂在线慕课(MOOC)平台

5、计算机网络

如果你要入门 HTTP，最好书籍就是《图解 HTTP》了，作者真的做到完完全全的「图解」，书籍不厚，相信优秀的你，几天就可以看完了。如果要入门 TCP/IP 网络模型，强烈推荐的是《图解 TCP/IP》，这本书也是以大量的图文来介绍了 TCP/IP 网络模式的每一层，这个书籍的顺序不是从「应用层 —> 物理层」，而是从「物理层 -> 应用层」顺序开始讲的，这一点我觉得不太好，这样一上来就把最枯燥的部分讲了，很容易就被劝退了，所以我建议先跳过前面几个章节，先看网络层和传输层的章节，然后再回头看前面的这几个章节。

        ，你想了解网络是怎么传输，那我推荐《网络是怎样连接的》，这本书相对比较全面的把访问一个网页的发生的过程讲解了一遍，其中关于电信等运营商是怎么传输的，这部分你可以跳过，你感兴趣也可以看，只是我觉得没必要看。如果你觉得书籍过于枯燥，你可以结合 B 站《计算机网络微课堂》视频一起学习，这个视频是湖南科技大学老师制作的，PPT 的动图是我见过做的最用心的了，一看就懂的佳作。