得到安克和蓝河乳业为什么要与字节跳动关系更
云服务领域迎来巨头玩家——字节跳动。在火山引擎2022云产品发布会上,字节跳动官方表示,全系云产品可以提供78项服务,这些服务又分成云基础、视频及内容分发、数据中台、开发中台、人工智能等五个大类。从火山引擎官网介绍来看,火山引擎云可以为金……
云服务领域迎来巨头玩家——字节跳动。在火山引擎2022云产品发布会上,字节跳动官方表示,全系云产品可以提供78项服务,这些服务又分成云基础、视频及内容分发、数据中台、开发中台、人工智能等五个大类。
从火山引擎官网介绍来看,火山引擎云可以为金融、游戏、大消费、传媒、文旅、汽车等行业和娱乐社交一体化领域提供解决方案。
火山引擎总经理谭待表示,火山引擎会秉承“追求极致性价比”“与业务场景结合”和“开放共享”等理念来做云。在“成为云市场的重要参与者”这一整体目标下,火山引擎会更关注为客户创造的价值。在未来3年,火山引擎将与一千家合作伙伴帮助十万家客户实现数字化转型。“未来两到三年内,最重要的目标是围绕着行业里的潜力客户、标杆客户进行深度的合作,解决他们在云计算或数字化转型中的问题。”谭待如是说。
据悉,目前火山引擎已经与得到、安克创新、美的、蓝河乳业、中国电信、联想等多家企业进行了深度合作。那么火山引擎云在与不同企业合作中,可以提供哪方面的能力,解决什么问题,本文通过得到、安克创新和蓝河乳业三个案例来举例说明。
得到与火山引擎进行视频云、数据体系化治理的共创
据悉,知识服务应用“得到”主要与火山引擎进行了两方面的合作音视频技术、数据的建设与治理。
得到App内的知识呈现形式经过了从音频为主再到视频、直播共有的过程。随着用户学习需求的增加,得到在今年年初计划将得到APP的功能移植到桌面浏览器当中,以此方便用户利用键盘记笔记,在更大的屏幕上使用。
在规划评估到产品设计的过程中,得到遇到的问题是在外环境当中无法有效保护自己的资源不被滥用,也就是说内容有被抄袭的风险。在经过与头部厂商的沟通和对国内供应商的考察后,得到发现了沟通周期长、成本高,供应商无法给予全覆盖等问题。“除此之外,我们还有一个选择是使用封装、密钥保护和加减密模块,配合H5的扩展,实现私有化的DRM方案。”得到多媒体中心负责人张恒介绍道。
由于得到web版需要在今年618上线,4月底,张恒“以打听一下的态度”找到火山引擎,经过简单沟通后,双方确认的DRM细节,正是得到希望的私有DRM方案。团队又“抱着试一下的心态”,决定“先体验试用”。
合作过程并不是完全顺利。得到方面发现了一个关于DRM的安全漏洞,“没有实现严谨的数字信封流程,存在可能的中间人攻击。”张恒介绍道。随后火山引擎进方面行评估后提出了改进方案。据介绍,得到Web的接入工作在618如期上线,上线之后至今也没有影响体验的负面反馈。经过这一次合作,某种意义上,得到也成为了火山引擎视频云的共创者。
随着业务需求的复杂化,得到的技术栈需要持续扩充。面对这样的需求,得到在数据治理方面遇到了后劲不足,架构升级困难等问题。即使得到在去年进行了研发投入,系统也上线投入了使用,但数据治理的效果并没有达到预期。经过复盘,得到清晰了数据治理中的“基建能力”“体系化治理方法”两个关键具体诉求。
针对补足基建能力诉求,得到引入了火山引擎的DataLeap产品(一站式大数据治理研发套件)。据介绍,DataLeap可以提供从研发、到治理、资产全链路能力,包括全链路研发、全生命周期治理等能力。
通过Dataleap,火山引擎在研发部分提供了数据集成、数据开发、业务智慧运维等服务,替代了得到的开源架构。,火山引擎还将其内部经过验证的治理方法抽象成工具,进行了数据治理功能的集合,包括数据治理、数据地图、SLA保障等方面。这样就解放得到在治理系统自研方面的资源投入。“我们评估了一下,Dataleap的引入,就是把得到欠缺的基建能力一次性补足。”得到大数据负责人高元胜道。
另一边,在解决体系化治理方法诉求的时候,火山引擎打造了数据指标治理、业务数据治理、埋点数据治理、数据底座管理体系。火山引擎还建立了数据BP(BUSINESSPARTNER)机制,本质上将具备数据专业能力的人才上升至业务线,在一线保障数据治理工作的有序落地。
高元胜说到,DataLeap平台的引入,彻底加强了研发套件投入,还提供了可持续的治理方法,在理论层面使得到提升到了业界先进水平,“这次合作将得到整体的数据治理能力水平跃进了3年,在逐步趋向健康的数据底座上,得到具备了用数据切实的解决业务问题的先决条件。”他道。
“与得到的合作上,我们之间有一个比较深度的共创。一方面,火山引擎把这套数据的平台,如基于Dataleap产品,进行了实施和部署。但更关键的是,同得到的数据中台团队,一起把BP机制运用到他们公司里。对于得到来说,获得了一套数据平台的,还将这套数据治理、数据服务的机制也应用起来了。”谭待表示,与得到的合作不只体现在工具层面,还包括方法论层面。
蓝河乳业全域数据治理助力消费者运营
成立于2015年的全产业链企业蓝河乳业在完善自身数字化的过程中,发现存在以下问题
1、数据都只沉淀在各自的数据池中,没有形成有效整合与贯通;,各分段的业务数据标准不一;
2、基于全链路分段式经营,蓝河乳业的运营体系是断开的。这就无法从全局来观察运营体系出现了什么问题,出现问题后要用什么方法来解决;
3、缺少数据分析体系
在蓝河乳业数字化经营增长项目中,消费者运营数字化用到了DataLeap平台。这一工具,将所有消费者数据,交易数据、各类第三方数据、消费者相关数据汇集之后,会进行数据分层、数据分析、打标准标签等环节,一方面完成智能数据洞察,一方面通过数据和标签进行分渠道、分类型的用户触达,如存量用户触达和拉新触达。在公域平台触达后的数据会回流到数据中台,进行数据闭环提炼,以此提高运营精准性。
整个过程中,线上和线下渠道的数据在中台利用构建好的数据模型,进行分析、沉淀,以此进行全域的数据治理。
蓝河乳业集团数字化与流程中心总监闫彦表示,开放的技术能力、强大的数据模型构建能力和人群覆盖与助力用户增长的能力,是蓝河乳业选择与火山引擎和字节跳动合作的原因。
安克创新将虚拟佩戴技术应用到智能眼镜
消费电子品牌安克创新与火山引擎的合作用到了AI技术中的虚拟佩戴技术。据介绍,这一技术主要应用在了安克比较新的智能眼镜产品线上。
安克的智能眼镜在正常眼镜基础上,可以为用户提供听歌、打电话等服务。而相较于标准化消费级电子产品,眼镜的个性化特点更加突出,再加之安克只布局了线上渠道,这就使其面临着因用户不同而产生的眼镜尺寸各异、用户如何在线上获得较好的试戴体验等痛点。
而通过与火山引擎的合作,安克引入了虚拟佩戴技术,让产品的试戴效果更自然;也有消费者反馈道,通过虚拟试戴,可以直接看到哪种眼镜框更适合自己的脸型,避免了到货后因为不合适再退货的麻烦。
安克创新智能眼镜产品线负责人吴金曦坦言,由于每个人的头围不同、眼镜尺寸各异,那么“如何通过面部识别,让消费者知道哪个尺寸与其自身更匹配”还是行业内存在的难点。,在配镜环节,瞳距和度数是配镜所需要的数据,但部分消费者并不了解自身的瞳距。如何通过更自然的体验以及深入的数据化测量,把非标行业在线化带到下一个台阶,也是行业未来的发展方向。
“我们希望通过火山引擎可以真正赋能用户,把现实世界与虚拟更好地结合,不仅带来效率上的提升,还能让消费者体验到之前无法体验到的事物。”吴金曦如是说。
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