智源三周年：开创“智源模式”，交上10张“亮眼

11月14日，智源研究院迎来成立三周年纪念日，在位于宇宙中心五道口的新址——智源大厦（比邻清华、北大、中科院），通过线上与线下结合的形式，举办了“三年而励·智源三周年特别活动”。

作为新型研发机制的探索者，北京人工智能智源研究院（推火网以下简称“智源研究院”）已在科研和生态建设等方面取得不凡成绩。智源研究院理事长张宏江，院长黄铁军，副院长曹岗、唐杰分别进行了主题分享，阐述了三年来不断探索形成的“智源模式”，亮出了智源的“10张成绩单”，并详细介绍了AI科研与生态建设两方面的工作。

智源研究院理事长张宏江主题演讲

三年探索，亮出“智源模式”下的“10张成绩单”

活动现场，智源研究院院长黄铁军分享了智源研究院过往三年的成就。成立之初，智源研究院明确要聚焦原始创新和核心技术，在北京建成全球最佳的人工智能创新生态，围绕这一目标，并沿着人工智能技术的发展轨迹，智源研究院将“炼大模型”、打造高精度生命模拟平台等作为技术路径，三年来不断探索，形成了独特的“智源模式”。

什么是“智源模式”？黄铁军这样阐述“一方面是新时代‘集中力量办大事’的科研组织模式，保持对重大科学问题的敏锐眼光，以需求导向和问题导向布局重大科研任务，建立大任务快速论证启动机制，组建跨机构、大协同、高强度的科研团队，解决大问题；另一方面，以人才为中心，鼓励自由探索，坚持求真务实、不论资排辈的人才发展模式，坚持以‘代表作’和‘小同行评价’遴选人才，让想干事、能干事的青年人才‘挑大梁当主角’。

智源研究院院长黄铁军分享智源三年成就

基于“智源模式”，智源研究院亮出了3年来的“10张成绩单”正式成立研究院推动源头创新、打造“小同行自治”的智源学者计划、发布连创“中国首个+世界最大”的悟道人工智能大模型、建设软硬件体系高效的1000P算力装置、连续3年举办享誉AI内行的“智源大会”、 建设汇聚10万AI人员参与的“智源社区”、成立汇聚全球AI青年科学家的“青源会”、发布我国第一个人工智能发展与治理准则《人工智能北京共识》、建立多个产业开放实验室。从科研机制到人才计划，从行业共识到产业落地，智源研究院这“10张成绩单”，全方位涵盖人工智能创新的方方面面。

创新机制，点燃“青年学者”的思想火花

历史上多数研究成果的出现多是偶然事件，而研究机构的所有努力都是为了提升这类偶然事件发生的概率，智源研究院要做的就是希望通过构筑协作社区，聚集最优秀的同行，并给予充分的支持，让创新系统更高效地运行，让中国出现突破性成果的概率增加。

智源研究院理事长张宏江和青年朋友分享10件小事

智源研究院理事长张宏江表示，智源研究院立志要做“永远年轻的研究院”，更注重对青年学者的吸引，期待与青年学者共同创造科研新范式。张宏江向青年学者分享了有关智源“服务于人的汇聚和发展”的10件“小事”，他说道“智源推崇‘代表作文化’，不问出身，不看论文数，只看是否取得标杆性成就，有没有成为标杆的潜力，尤其重视和支持青年人才挑大梁、当主角。我们希望帮助更多的年轻人送进‘名人堂’，而不只是借‘名人堂’来锦上添花。”

智源研究院员工谈科研理想

未来，智源研究院将通过持续的机制创新和服务保障，建立一个更有效的系统化研究环境，促进新发明、新突破的不断产生。，张宏江表示“欢迎更多优秀的人才加入智源，共同创造经得起时间考验、不被历史遗忘的人工智能技术创新和产业的‘代表作’。”

产业落地，让AI研究更接地气儿

人工智能的研究既要“顶天”，又要“立地”。为了推动“智源模式”下AI研究成果的产业化落地，智源研究院成立创新中心，实现研究、应用的“双轮驱动”。智源研究院副院长曹岗围绕创新中心的工作，进行了分享。

智源创新中心针对科学家或创业团队的产品化工作，支持人工智能原始创新技术的开发、工程化验证和成果转化。目前，创新中心已经建立起了智源创投基金，重点关注大模型核心技术与应用创新、大规模数据治理技术与应用、智慧生物医药与健康管理、新型智能计算与感知芯片领域。

智源研究院副院长曹岗分享创新中心工作

曹岗表示“在成果转化方面，智源能够为团队提供全方面的支持，包括全国领先性能的算力、数据集、智能模型的平台支撑，北京市重点人工智能应用场景的导入，充沛的人才储配，以及智源在行业中积累的政产学研金合作伙伴。，我们有信心做好AI研究的产业化工作。”

“悟道”建设，下个3年提智能降门槛建生态

从“中国首个”到“世界最大”，“悟道”大模型实现了我国在超大规模智能模型技术方面的自主可控及前沿引领，是“智源模式”的成功实践成果，在三周年特别活动上，智源研究院副院长唐杰分享了“悟道”下一步的科研与生态建设规划。

智源研究院副院长唐杰分享“悟道”下一步规划

唐杰表示“下个3年，将以加强‘悟道’原始创新为核心，围绕提智能、降门槛、建生态多个角度，进一步向更好用的‘悟道’迈进，期待3年后，在规模化用户、成熟预训练社区、实现认知智能方面达到世界先进水平。”在“提智能”方面，以原始技术创新为核心提升模型性能，通过模型持续学习、增加记忆机制、突破三元组知识表示方法等进一步提升万亿级规模模型的认知智能能力；在“降门槛”方面，围绕降成本、提速度和搭平台，让大模型用起来；在“建生态”方面，通过建立起悟道基金、悟道竞赛和悟道产业联盟三个方面推进。 

悟道·文澜AI剪辑视频截图