重磅 中国首个工业智能决策白皮书发布：智能决

2022年2月25日，由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》（推火网以下简称“白皮书”）正式发布。该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题，对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以“机器学习+运筹优化”等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，来实现企业综合收益的最大化；通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论，助力工业企业打造二次增长曲线。

发布会上，爱分析首席分析师&合伙人黄勇对中国工业制造企业数字化转型趋势进行了分享。黄勇表示“全球产业链正经历深度重构，受疫情影响，短期过热的海外市场需求将在国外经济滞胀背景下受到抑制，短期增动减弱。对复杂变化，中国制造业需要向智能制造转型升级，出新增曲线。作为实现智能制造的重要抓，业互联建设已经开始释放出强价值潜能。智能化是工业互联网建设的必由之路。”

企业端诉求、技术变革和基础设施完善等多重因素共同推动智能决策时代到来

自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，我国工业互联网发展取得良好开局，展现了巨大的应用前景和赋能潜力。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策时代到来。Gartner预测，到2023年，超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。

智能决策，是指组织或个综合利多种智能技术和具，基于既定标，对相关数据进建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可动实现最优决策，以于解决新增时代益复杂的产、活问题。

白皮书指出，经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善，机器学习与运筹优化技术的结合与突破，都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。

杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是业互联建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上，通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化，挖掘数据潜藏的意义，摆脱传统认知和知识的边界，为企业提质增效、释放产潜能、实现企业收益最化提供有效撑，成为业互联建设价值的核。”

构建全局优化解决方案  赋能企业数智化转型升级的实践

工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性，仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”，智能决策应用要以全局优化为目标，实现企业综合收益最大化。智能决策技术在工业互联网建设中的广泛运用，将全面激活工业数据，为我国智能制造装上“决策大脑”，将有效助力实体经济提质降本增效。

发布会上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔分享了新一代智能决策技术赋能企业数智化升级方法与实践。他表示“制造企业面临越来越复杂的内外部环境，如何利用“技术杠杆”实现智能升级迫在眉睫，而智能升级的最高阶段则是“决策智能化”。作为致力于决策优化技术的人工智能公司，杉数的“核心引擎 + 组件化”的服务方式在乌卡时代可以更好的适应变化，比如在轨道交通实现检修计划和人工智能的结合；在汽车汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立杆见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值”。

安徽六国化工总经理马健分享了以“智能决策技术赋能-化工企业经营决策协同”的实践体验，他表示，传统工业制造也面临着向数据智能生产的转型，化肥行业面临着产能结构性过剩、产品同质化严重、原材料价格波动等严峻现状，可量化的新型协同经营管理模式解决了复杂的经营决策协同需求。其中，智能决策整合产销链条多系统数据，提供实时、准确的关键产销信息，全面反映公司供应链状况，为高层决策提供支持；经系统上线1年的数据计算，该项目收益如下提升响应市场速度，预计提升5%客户忠诚满意度；预计节省运输费用5%（调拨运输）；降低经销商20%库存积压，节省整体综合库存成本总计6000万；提高库存周转率10%，部门间协同效率增强20%，需求计划生产计划人力投入时间缩短50%以上。这让我看到农资化工企业的数智化产销转型的未来已来 。

南方航空工程技术分公司副总经理王锦申在“智能决策技术赋能-航空设备运营优化”的分享中表示 航空业亟需提高其计划“柔性”，实现快速响应，降本增效。以往主要业务问题依赖人工经验，缺乏全局统筹及易用工具，统筹学、智能决策解决方案的引入，解决了诸多业务痛点。南航的发动机管理优化项目、飞机排班解决方案就是智能决策的良好实践，智能决策解决方案给我们的零备发天数降低10%，非计划下发率降低15%，临租成本降低8%，修理成本降低1.2%，这都是可喜变化。