python 读取csv

在Python中读取CSV文件有几种常见方法：

范例1： 使用基础的文件操作函数进行读取。这种方法相对简单直接，使用`open()`函数打开CSV文件，然后通过for循环逐行读取内容。示例代码如下：

```python

with open("fileName.csv") as file:

for line in file:

print(line) 输出每一行的内容

```

范例2： 使用Python的CSV标准库进行读取。这种方式更为专业，适用于处理更复杂的CSV结构。示例代码如下：

```python

import csv

csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))

for row in csv_reader:

print(row) 输出每一行的内容，每一行是一个列表形式的数据

```

范例3： 使用强大的数据分析库pandas进行读取。Pandas库提供了丰富的数据处理功能，可以方便地读取和分析CSV文件。示例代码如下：

```python

import pandas as pd

data = pd.read_csv("fileName.csv") 使用pandas读取CSV文件

print(data) 输出整个数据框的内容

```pandas`库还提供了其他读取文件的函数，如`read_table()`，可以根据不同的文件格式和需要进行选择使用。pandas库还可以进行更高级的数据清洗、分析和可视化操作。通过pandas库，您可以更高效地处理和分析CSV文件中的数据。希望这些示例能够帮助您理解Python中读取CSV文件的基本操作。在实际应用中，您可以根据具体需求选择适合的方法来处理CSV文件。