西瓜视频系统推荐机制是什么？新手如何获得高

西瓜视频系统推荐机制是什么？新手如何获得高推荐量？推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系，通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度，并按照这个程度进行排序，给大家推荐。这个过程，在算法里面我们把它叫做特征。……

西瓜视频系统推荐机制是什么？新手如何获得高推荐量？

推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系，通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度，并按照这个程度进行排序，给大家推荐。这个过程，在算法里面我们把它叫做特征。

一、推荐系统的几个特征

1、用户特征性别、活跃时间段、年龄、兴趣等方面。

2、环境特征用户所处的环境，比如说你是在一线城市还是四五线小镇，使用的是4G还是WIFI……

3、资讯特征也就是从标题和视频内容当中去提取相应的信息。是社会新闻还是搞笑娱乐?是即时资讯还是长时间消费的内容等等。

3、相关性特征

关键词匹配用户和内容相关度的情况，用户的关键词标签和内容的关键词标签尽心匹配。

分类匹配比如游戏的用户就会匹配一些游戏资讯

主题匹配你对某一事件感兴趣系统就会自动匹配相关资讯。

5、热度特征比如社会热点等一段时间内有热度的资讯，会做全局推送。

6、协同特征这是一个比较强大的工具，推荐模型从本质上来说就是一个协同模型，就比如大部分的用户在看动漫的你也会看一些游戏视频，如果某一用户看了动漫视频，系统就会自动推荐游戏的视频。

二、西瓜算法分发

1、源自先进的头条推荐算法引擎

2、高效率匹配，快速冷启动

3、多种目标刻画(点击、时长、互动、粉丝粘性等)

决定性作用的是用户对内容和作者的认可

低质内容处理严厉!

西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行高性能的处理，这里大家要了解什么是低质内容。

这里大概有五个方面

1、低俗

2、易反感(恶心、猎奇…)

3、画质问题(模糊、黑边、镜像、滤镜太严重…)

4、过分的标题党

5、泛低质内容(题文不符、有头无尾、拼凑编造…)

西瓜视频运用了风险内容识别技术识别低质内容，目前低质模型的准确率为70%，召回率为60%，结合人工复审的召回率能做到95%。

针对以上五个方面的低质都有对应的措施。

针对低俗模型对文本和图片以及视频分析，样本库超过百万，准确率超过80%，召回率超过90%，不仅处理文章视频，评论也跑不了。

针对画质问题的识别准确率超过了90%以上

泛低质模型是通过对评论做情感分析，结合用户对它的负反馈信息(举报、不感兴趣、踩)来解决低质问题

平台对低质内容的打击非常严厉，除了把单条的低质内容做降权和不予推荐之外，对账号也会有持续性的惩罚，根据内容的低质程度，会影响账号后续的推荐。

优质内容分发重视!

西瓜视频非常重视优质内容，对待优质内容给予最大限度的利益。

1、流量大幅倾斜不管是推荐模型还是人工干预都会做比较强的运营。

2、优质稀缺扶持挖掘一些优质作者，帮助他们快速高效的成长起来。

3、精细优化分发对跟粉丝互动频繁，粉丝粘性较高的作者，会更多的推荐。

优质内容的标准

1、人工评审制定优质内容的标准

2、模型辅助，加速优质账号的发现速度

内容制作建议

1、直面用户的需求，而非面向算法创作，算法只是一个工具，面向用户满意度，才可以长期发展。

2、不做低质内容，避免饮鸩止渴，不然会对账号产生比较大的影响。

3、制作优质原创，内容需求突破。优质的内容一发出就会被推荐系统推荐到感兴趣的群体，这内容的天花板需要自己提升，做好内容吸引用户点击。

4、注重粉丝培养，加强粉丝互动，经营粉丝粘性，个人化IP经营。