新一代智能视频云发展现状分析

近日，全球权威咨询机构Gartner发布了《新一代智能视频云五大关键要素》白皮书。报告深入探讨了视频应用领域升级过程中所面临的挑战和技术痛点，并给出了构建新一代视频云的五大关键要素和相关参考标准。本文旨在详细解读这份白皮书的内容。

在过去的十年里，中国移动互联网的高速发展带动了各产业IT基础架构的升级和扩展。目前，地区用户平均带宽已达52M，移动互联网终端数量超过14亿，其中60%的设备接入了4G网络。随着5G时代的即将到来，视频内容和形式将更加多元化，除了直播、点播等基础场景，还有短视频和实时音视频互动等新浪潮。视频技术在安防、医疗、教育、司法、广电等领域的应用也焕发出全新的光彩。

一、行业在视频时代的新兴场景挑战

1. 安防监控：全球监控视频市场预计将在2017年至2022年期间以15.4%的年复合增长率增长，达到约756亿美元的规模。除了传统的车辆违章监控和识别，现在的安防监控还扩展到了公共区域监控、家庭安防监控等领域，并面临着公网稳定访问、海量数据存储和分析等挑战。

2. 在线教育：在线教育发展火热，利用互联网音视频技术打破了优质教育资源传递的时空限制。如何解决直播卡顿问题、降低视频互动的延时、提高用户体验，仍是关键。随着人工智能的发展，如何将视频技术与AI结合，也成为教育领域关注的重点。

3. 广电新媒体：随着直播的兴起，广电平台需要重视音视频及互动方式的呈现。如何制作出既好看又互动性强的直播节目，是广电媒体面临的重要课题。

白皮书报告指出，为了应对这些挑战和技术痛点，构建新一代智能视频云至关重要。五大关键要素包括：云化架构、智能分析处理、开放API接口、灵活部署和自动化运维。这些要素将有助于企业以更便捷的服务和更低的成本加速升级，应对视频时代的新挑战。面对未来视频应用场景和规模的巨大变化，企业需要提前准备，避免数据失控。在新媒体时代背景下，传统广电行业面临着一系列的挑战与局限。面对互联网技术的飞速发展，广电行业亟需适应新的变化，以应对日益增长的消费者需求。

传统广电在接入互联网的过程中，不仅要融合传统的音视频流，还需应对新兴数据流如PPT文档共享的挑战。在保证多路画面实时切换的还需面对专属线路传输和三网合一方案进展缓慢的问题。分辨率与码率的限制难以满足日益普及的4K电视需求，线性播出模式导致内容无法回放，互动形式单一。在视频内容分析方面，广电行业缺乏精细化的数据分析能力，只能通过固定群体样本推断出较为粗放的参考数据。

为了突破这些局限，广电行业迫切需要全新的视频系统。在直播导播方面，云端音画混编服务能够实现快速形成导播效果，极大提升内容制作的效率。在媒资管理方面，智能拆条、智能审核和智能编目等功能可助力实现内容的智能处理。而在内容运营方面，利用大数据能力和算法可实现用户行为数据标签管理，实现内容与广告的个性化投放，提升广告价值。在终端播放方面，基于宽带网络的4K超高清视频传输保证了电视画面的自定义时移、回看以及跨屏互动等功能，提升了终端用户和电视交互的便捷性和趣味性。

智慧法庭作为另一个新兴场景，充分运用互联网、大数据等先进信息技术，实现了全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务。如何保障开庭审讯直播视频的实时传输、存储海量直播视频用于点播回放以及对视频内容的智能分析等问题对视频基础设施的可靠性提出了更高的要求和挑战。

在远程医疗领域，随着医疗资源的地区分布不均问题日益突出，在线直播和实时音视频跨区域互动会诊成为解决方案。但在实际应用中，如何提高视频传输性能、确保家庭及基层医疗机构的远程医疗快速接入是当前面临的主要挑战。

实时流网络（LiveNet）：针对复杂的网络环境、高成本的跨运营商服务和边远地区基础设施落后等挑战，构建全球化实时流网络。借助软件定义网络，动态选择线路组合，实现最优调度，确保流畅传输。

完备的客户端SDK：智能视频云提供推流、短视频、播放器等全系列SDK开发套件，帮助用户轻松完成视频生产、编辑和消费。降低移动端应用的开发难度和时间成本，让视频体验更上一层楼。

采用先进的编解码技术和传输协议，显著降低对网络带宽和质量的要求，减少卡顿现象。如P2P通信、H.265编解码和QUIC协议等技术的运用，不断提升用户体验。

支持标准的WebRTC协议栈，实现端到端超低延时，带来百毫秒级别的音视频互动体验，让实时交流更加畅快。

可扩展的海量存储服务：确保数据高可靠且易扩展。通过纠删码存储、跨数据中心副本冗余等技术，提供卓越的数据可靠性，保障服务可用性超过预期。存储系统支持动态扩展，确保业务增长无忧。

利用边缘计算和边缘存储，将计算与存储任务移至近端设备，减少云平台工作量，提高效率，降低延迟。这种创新模式成为云平台的有力补充和优化。

支持低频存储特性，高效管理海量存储数据。在云端实现低延迟、高吞吐量存储，为企业节省运营成本。与传统方案相比，成本降低60%，访问延迟控制在毫秒级别。

端媒体的编辑处理：提供快捷、多用途的云端视频编辑。通过灵活的容器化平台，大幅提高视频编辑时的物理资源利用率和发布效率。丰富的多媒体编辑功能满足多种实时节目制作需求，快速呈现专业制播内容。

视频内容的智能分析：结合人工智能发挥视频数据的最大价值。智能多媒体内容识别涵盖内容审核、OCR、场景识别等功能，应对高速增长的数据处理请求。深度学习平台助力轻松完成训练脚本迭代、数据管理等工作，减少重复劳动。

海量媒资知识库体系通过视频结构化模块、知识图谱模块和大数据检索模块的协同工作，将视频转化为可碎片化使用的组件，建立有序的知识图谱并高效检索。

完备的权限控制：杜绝非法拷贝与盗链。采用多种防盗链机制保护视频内容，有效应对盗链风险。DRM数字版权保护机制为内容提供坚实的版权保障，防止非法拷贝和传播。

智能视频云的优势不仅体现在技术领先，更在于其成本优势。相比自主研发，智能视频云可为企业节省大量研发成本和运营成本。其简单易用、可弹性扩展、维护成本低的特点，使其成为企业的理想之选。智能视频云由一系列关键模块组成，每个模块都发挥着重大的作用，共同实现了智能视频云的强大功能。智能视频云服务，一种融合通用技术与深度定制的行业解决方案，显著降低了行业应用的开发成本和周期。通过提供易于部署的技术系统，视频云服务不仅实现了企业数据的私有化和混合部署，确保了数据的安全，同时也提供了公有云所拥有的稳定性、可靠性和灵活性。这一创新技术背后，AI的智能增值应用起到了关键作用。

计算机视觉技术作为AI在智能视频云中的核心应用，为视频内容处理带来了革命性的变革。在轮推网云的智能视频云系统中，计算机视觉技术大量取代人工操作，提高了视频内容处理的效率。它突破了传统数据分析的框架，实现了更为复杂和高效的数据分析应用。

具体来说，计算机视觉技术在智能视频云中的应用主要体现在以下几个方面：

一、视频内容识别：该技术能够自动识别视频画面信息，并从标签库中匹配对应的标签。在安防领域，人脸识别、物体识别等技术结合高清摄像头，能够实现可疑行为的自动报警和识别。在机场、火车站等人流密集场所，该技术能够配合警方快速识别在逃嫌犯，大幅提升安全监控的效率。

二、视频内容结构化：借助计算机视觉技术，我们可以像搜索文本文件一样搜索视频文件中的信息。相比人工标注，该技术具有更广泛的识别范围、更好的准确性、不断迭代的学习模型以及更高的效率和更低的成本。在远程医疗、在线教育等领域，该技术能够发挥巨大作用，使存量和新增的影像资料得到更有效的利用。

三、视频内容审核：计算机视觉技术能够从视频中识别敏感信息，显著提升审核效率。在广电行业，该技术能够代替人工完成大部分的内容审核工作，如鉴黄、鉴暴恐和政治人物识别等，成为视频时代提高审核效率的不二之选。

四、视频内容推荐：基于计算机视觉技术，我们可以根据用户的消费习惯实现视频内容的精细化运营。在广电行业，完成视频结构化后，可以根据用户收看行为进行智能内容推荐，实现广告的精准投放，提升广告转化效果。

面对未来产业升级的未知挑战，智能视频云平台为企业提供了灵活应对的能力。企业可以依赖稳定的视频云平台，无需自建视频云，即可应对未来的变化和升级。轮推网为视频直播企业提供了量身打造的视频直播大数据安全解决方案，解决了一系列技术难题，并提供了专业的客户服务。

智能视频云服务不仅改变了我们处理和分析视频内容的方式，也为企业迎接未来的挑战提供了强有力的支持。