一路狂奔的今日头条，在人工智能上还有三个隐

今日头条仍在继续整改。

4月11日，张一鸣一夜未眠，于凌晨发公开信向公众道歉，紧接着，头条内部宣布整改，APP里语录、美女、趣图、段子、美图5个频道被关闭整顿。目前，打开今日头条客户端，在频道选择中，已经看不到相关频道。

这不禁让人想起《十三邀》里，许知远曾经问马东是否认为互联网时代的文化走向粗鄙化了，马东回答道，“我认为这只是技术催生的优越感。”

一直将自己定位为“技术公司”而非“媒体公司”的今日头条屡屡被批，技术在带来成功的也带来不少的忧患。智能相对论（IDaixdlun）分析师颜璇分析了一系列头条的事件报道后，发现了今日头条在人工智能上的三个隐忧。

囿于信息流的算法推荐

在谈论今日头条的算法推荐之前，我们了解下今日头条在新闻资讯中的流量，先看推火网以下两张图——

来源今日头条数据报告

数据上看，今日头条已经成为流量大牛，并且凭借流量实现了很好的广告营收。“智能推荐”和大数据的精准分层也成为头条掌握流量分发大权的法宝。

，有业内人士曾说过，“以信息流广告为主要收入来源的商业模式，从技术发展趋势的角度来看都是难以持续的。”今日头条坚持打响信息流的战役，却不一定能被用户长久买单。

今日头条融资路演照片 来源网络

头条的流量遭遇天花板已是事实，从今日头条融资路演的各大数据报告中，我们隐约可以窥见这头流量大牛的暗伤——尽管头条DAU（日活）还在增长，但速度已经明显放缓，且还出现了头条流量从1.2亿峰值DAU跌落到7000万的情况。

除了流量泄洪外，更重要的是，不管具有多高的技术水平，我们仍然生活在一个交换社会。头条的信息流是点对点的精准推荐，平台里，一方面是“独学而无友”，另一方面，则是抱团取暖。这样的智能推荐往往会形成“圆形监狱”，使用户成为单向度的人。不交换，不互动，就难以构成一个庞大的社会网络。

2017年9月，《人民日报》连续三天刊文评今日头条算法推荐，狠批今日头条算法决定内容，这也体现了以信息流为基准，点对点的算法推荐其实是存在缺陷的。

用户似乎也看穿了这种所谓“个性化推荐”的圈套，除了网上出现的众多负面评价，头条的平均7天留存率似乎也能证明点什么——即使排名依然靠前，也改变不了它整个趋势正在缓慢降低的事实，且后面的对手正在穷追不舍。

如今，今日头条也在着力打造社交平台，解决平台的“回音室效应”。经过了一系列负面事件，不知今日头条在以后是否还能拿出曾经的好成绩。

除此之外，信息流掩盖了更高次元的知识地图，信息源决定信息流的内容，算法决定信息流的最终放送渠道，用户却只能成为接收终端，只有看和不看的权利，看不清信息流动的渠道。

如何避免这种“看不清”，我们或许可以换种思路。我们可以把每一个人的信息都视为一条“想法流”，它们在互联网里流淌，大家通过彼此学习，共同发掘能够最好地适应周围环境的行为偏好和习惯模式。平台里的资讯是想法的“汇聚”甚至是“互动”，而不是简单的信息流动。

如此，瞄准人与人之间的社会纽带，促进用户的互动，基于用户的数据和相关关系来定义潜在需求，信息之间不再只是简单的连接，“关系”才是算法推荐的基准。

迟迟没有打造出数据公地

谁会在AI领域变得越来越强势，越来越有话语权？是掌握数据的公司，技术和算法上产生差异是很难的，但大数据是特有的、稀缺的资源。智能算法使得大数据在内容分发上更加重要。

张一鸣也曾表示，AI技术本身具有网络效应，越多人用越好用，用得越久越好用，信息越多，模式识别得足够多，就越是准确。今日头条的数据观念无疑是明确的，，除了用数据给用户“贴标签”，今日头条在数据管理上却是模糊的。

模糊不清的领域包括个人数据的商业模式、如何利用数据推动技术，以及数据上最重要的问题——隐私保护。

今年1月，网友举报今日头条通过手机麦克风窃听用户隐私，头条被相关部门约谈；3月，央视财经起底今日头条“二跳”广告违反《广告法》规定。

，头条连续遭遇监管，四月伊始，继火山小视频被约谈、今日头条APP于9日15时下线应用商店后，就在10日，老产品“内涵段子”也被广电总局永久关停。

今日头条事记 来源传媒志微信公众号

头条屡屡出错被纠，更加体现了今日头条在数据管理上的漏洞，不管由谁来担责，不注重用户隐私保护以及利用数据帮违规广告和内容“钻空子”却是事实。

据央视财经《经济半小时》栏目报道，头条为了逃避一线城市的严格监管，在二三线城市大量投放虚假广告。与今日头条这一做法成明显对比的是，《每日财经周刊》提到，在三四线城市，头条系应用拥有比整体更高的日活渗透率。今日头条提供的数据报告里，二三线城市的用户分布也是最高的。

也就是说，今日头条利用非一线城市用户对产品的“喜爱”和他们的个人数据，精准地”算计“了该地区的用户。