谁拖了遥感发展的“后腿” ——“航天星图杯”

遥感，在所谓的3S产业中起步最早，但却是三者中发展规模最小的。看上去高大上的遥感，却始终无法在市场中换来真金白银，究竟是谁拖了遥感发展后腿？

如今的遥感卫星名单上，除了高分系列卫星，风云系列卫星，出现了包括“吉林一号”、“高景一号”在内越来越多新面孔。算起来，中国发射的遥感卫星真的算是不少了。但可惜的是，遥感行业的整体产值仍然未见太大起色。不仅普通老百姓很难用到遥感的相关产品和服务，甚至就连某些应用遥感的政府部门，对遥感的认知也并不多。遥感应用仍与多年前一样，并未发生太深刻的变化。

所以有人说，卫星要“天上好用，地下用好”。尽管天上众星云集，但毕竟遥感卫星所获取的数据只有被应用才能产生价值。其实，获取遥感影像的目的就是为了其中的地理信息，而获取影像中地理信息的手段就是图像解译。

长期以来，由于卫星遥感影像的宏观性和数据量大的特点，各行各业的技术人员都试图采用计算机解译的方法获取其中的信息，信息的精度和准确度一直不高。目前最常见的计算机解译方法即遥感影像的计算机分类，该方法的基本理论和技术体系早在上世纪80年代就已经完成，至今仍没有突破，基于高分辨率多光谱遥感影像的解译准确率也不到75%，很多工作仍然以人工解译方式为主。要实现遥感真正的快速发展，图像解译是绕不过的一道坎！

“航天星图杯”第二届高分图像解译软件大赛

今年，一场专门针对于高分辨率遥感图像解译的软件大赛已经隆重开启！由高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室、教育部科学技术司、中国科学院重大科技任务局共同指导，高分对地观测学术年会组委会主办，旨在推动对地观测信息领域的理论和技术创新的“航天星图杯”第二届高分图像解译软件大赛，已于今年5月份正式开赛，来自全国的年轻遥感人将共同破解遥感图像解译的难题，以创新和突破的精神打通遥感产业的发展瓶颈。

本届大赛面向可见光、SAR等数据源，在图像目标提取、分类和检测识别等关键技术方面设置了3大方向共10个课目。课目覆盖数据预处理、分析挖掘、综合应用等高分地面处理和应用的整个流程。通过公开样本、线上评测、实时排名等方式，发现和选拔一批遥感图像智能分析、人工智能AI算法、处理软件算法及人才，从而提高高分遥感图像智能化解译能力，推动国家遥感产业化应用发展。

相较于2017年首届比赛，本届大赛的参赛作品提交数量明显增多、质量显著提高，几个重难点选题成绩更是有所突破，整体水平进步喜人。截至2018年8月13日，大赛共吸引来自中科院、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学等55个高校、企业和科研院所的183支团队报名参赛，参赛单位与团队数量均较上一届大赛有明显提高。

“航天星图杯”高分图像解译软件大赛作为高分辨率对地观测学术年会的一个重要创新环节，紧密围绕国家中长期科学和技术发展规划，以及高分辨率对地观测系统国家重大科技专项的建设要求。遵循“自由，开放，创新”的指导思想，旨在积极推动对地观测信息领域的理论和技术创新，加快年轻人才培养和研究团队建设，促进高分辨率对地观测技术交流合作和成果转化，进一步提升高分重大专项的社会影响力。

今年9月中旬，“航天星图杯”第二届高分图像解译软件大赛决赛即将收官，究竟今年又将涌现出怎样的优秀作品，挖掘出哪些图像解译技术人才？我们拭目以待！