猎豹移动：从机器人大数据看，武汉商场顾客咨

突如其来的疫情，让一些餐饮、影院、商场、酒店等企业陷入困境的声音不绝于耳，对于实体经济的影响也还不可预估。商场被誉为实体经济重要的晴雨表，在疫情期间也成为收到极大影响的线下场景之一。

其对于商场的影响不仅体现在客流量下降，营业时间缩短，还体现在人们逛商场的目的。根据猎豹移动AiM商场豹大屏网络的大数据分析，在疫情形势严峻之初的1月20日和疫情防控进入关键阶段的2月10日，顾客与机器人交互内容中含有“超市”关键词的交互内容明显上升。

以上海、北京、广州、深圳、武汉和德阳的相关数据为例

在此期间，商场的顾客与机器人交互中，含有“超市”关键词的内容，上海上升了33%，北京上升了100%，广州和深圳分别上升200%和300%；疫情中心武汉，顾客在2月10日和机器人交互中含“超市”的占比，是1月20日的15.5倍。

这一交互内容的变化说明，在防疫抗疫过程中，商场的休闲娱乐消费远比日常生活消费更加惨淡。人们在这个时候来到商场，更多是为了生活必需品的采购，而非平日里的“逛吃”经济。

，德阳是一个特殊的案例。与其他城市更多部署在综合性商场不同，猎豹移动携手猎户星空打造的以商场为重要场景的“智能服务机器人”豹大屏，在德阳部署的场景主要是超市，特别是当地最大的蔬菜超市，满足日常生活刚需，客流相对集中。而德阳的数据也在1月20日至2月10日这两个时间点上，数据增长了1倍。

借助猎豹移动的机器人大数据，将德阳与同为四线城市的宝鸡进行对比，更能发现，疫情期间超市的热度远高过综合商场。

能够看到，主要部署在超市的德阳和部署在综合商场的宝鸡，数据大为不同。德阳的客流虽然也出现了较大的下降，但仍然保持一定流量。而宝鸡的部分商场则在1月28日之后暂停营业，不再有客流数据。

实际上，这一趋势既反映在一线城市、新一线城市，也反映在二、三、四线城市。以往人们逛商场的休闲、娱乐目的可能更强，而在疫情期间，解决实际生活需要的目的比重在增加。

这一变化也体现在疫情期间商场不段的客流变化。以北京、上海和武汉为例

在北京，以往客流量的峰值主要在 1200-1400 和1800-1900的时间段，呈现双高峰的态势；1月23日开始商场客流虽然有所下降，但1100-1800之间人群还是比较集中。不过1月24日除夕后，1700之后就出现快速的下降。此后，逛商场的人逐渐分散，“晚高峰”消失，相对而言下午5点前人员仍比较集中。

武汉与上海的情况也大致相同。

可以看出，无论是上海还是武汉，以往从1100-2000的均处于高位的客流人数，特别是1200-1300、1800-2000的客流高峰，但这一情况在疫情爆发后，出现了明显变化。以上海为例，1月23日、24日之后，从1300-1400开始，客流呈现下降趋势，没有了“晚高峰”，客流主要集中在1100-14:00。

武汉的变化则更为显著，1月23日之后，全天几乎没有高峰可言，其客流更为分散和稀少。

这一情况也大致符合“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”反映的其他城市商场境况。疫情中，商场“晚高峰”消失，客流峰值多在11点到14点之前，很多商场从15点开始客流开始缓慢下降，但17点之前的客流均相对较多。

在疫情防控战役持续进行的今天，防控仍然不容忽视，个人安全也应继续高度重视，虽然是生活必需品的采购为主要目的，我们还是建议可以选择“错峰”去商场，比如在1000-1100，1700以后的时间段完成采购。