百度发布可持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0

ERNIE 2.0模型结构

今天，百度宣布ERNIE升级到了2.0版本，据介绍，继1.0后，ERNIE英文任务在共计16个中英文任务上超过了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果。

据了解，该框架支持增量引入词汇(lexical)、语法 (syntactic) 、语义 (semantic) 等3个层次的自定义预训练任务，能够捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。这些任务通过多任务学习对模型进行训练更新，每当引入新任务时，该框架可在学习该任务的，不遗忘之前学到过的信息。这也意味着，该框架可以通过持续构建训练包含词法、句法、语义等预训练任务，持续提升模型效果。

目前，百度ERNIE 2.0的Fe-tung代码和英文预训练模型已开源。