摘要一份AI企业的落地样本。
导语
到今天，AI落地的口号已经谈了5年了，但理想很丰满，现实却骨感，能在AI商业化上有出色表现的企业却屈指可数。在技术象牙塔里描绘的漂亮蓝图，摆到财报里，即使是头部企业也没法用数字讲一个好看的商业故事。而商业化程度究竟如何，只能通过看覆盖率、看降本增效的多寡，再看复购率来进行计算。
“你不能仅从合作方、合作范围来看一家AI公司，因为现在连合作方都已经开始趋同了。”一位长期观察AI行业的投资人曾向「甲子光年」表示，各家技术的差距如今越来越小，谁能在商业化上快速实现突破，谁就有望抓住AI时代的红利，弯道超车。
，能够抓住AI时代红利的新一轮技术革命是真正的硬科技，它具有较高技术门槛和明确应用场景，，时代的机遇也并不一定都长在大梦想里，它需要和产业紧密相连，能够用成熟的底层技术去服务越来越多的中国企业。
比如，仅就人机语音交互的领域就已经足够大有作为了。2017年，杭州一知智能科技有限公司成立。创始人、CEO陈哲乾博士认为，新一轮技术革命将从效率、成本和体验上根本性改变人们的生产生活方式。数智技术将赋能世界实现更高质量的复杂链接，而驱动未来中国底层创新的才是真正的硬科技。
（一知智能创始团队，从左至右依次是CTO李一夫、CEO陈哲乾、AI Lab主任姜兴华、CFO张蕾、CMO顾泽良）
扎根进产业的方法可以分为两种，一种横向发展，专注于通用式的模型，提高规模化和可复制性，可以赋能到更多的行业中去；另一种纵向深入，专注于某一行业、某一场景的细分领域中，让传统行业的产业链条更加清晰透明，上下游操作更加灵活......
“无论是做横向的还是纵向的，其实没有好坏之分，因为即使在非常细分的行业中，也还有更细分的节点、链条和覆盖面，重点在于从数据的角度去理解自己的产品，产品可以拿到多大的机会、适合什么样的市场。”一位AI行业从业者向「甲子光年」表示。
众多AI企业甚至巨头没能实现AI商业化，一个很重要的原因是在场景挖掘上不够深入，把产品拿到场景中发现不断有新障碍出现，不同节点中要处理的新关系不是标准产品可以解决的等等，都是落地要遇到的绊脚石。
一知智能则在成立的5年中始终围绕营销自动化等场景做深耕。目前，其已布局了泛消费、公共服务两大板块，深入了全国20多个省市，2年内，服务80%泛消费头部客户，总合作客户达2万多家，还在智慧政务上在进行全新尝试。
用一知的话说，他们想做的是“中国最大的AI员工提供商，创新新一代的生产力”，从点切入，从想要降本增效的细节处入手；，抓住核心痛点，做真正创新的产品而不是内卷；第三，不断完善技术底层，把产品打磨得更好。
AI如何真正好商业化，一知把回答写在了产品落地上。
part1. 一个初心，从技术使命走进产业互联网
2017年，时逢AI落地之始。
在一众AI公司都在估值疯狂时，在SQUAD比赛上斩获全球第二佳绩的一知智能创始团队却显得很独特。“我们本身就在浙江大学人工智能所在做人机对话，今天的主营业务也就是实验室一直做的事情。”杭州一知智能科技有限公司创始人、CEO陈哲乾博士如是说道。陈博士毕业于浙江大学计算机学院国家重点实验室，拥有多篇国际顶级会议期刊论文及发明专利，为CCF语音专委会委员、Paperweekly语音领域发起人、APEC中国创变之星，还被评为福布斯亚洲30under30科技精英榜人物、最年轻的浙江省级领军人才。
其CTO李一夫也为浙江大学人工智能研究所硕士、前网易AI实验室核心成员，福布斯亚洲30under30科技精英榜人物，多次在KDD Physica A等国际顶级会议与期刊上发表学术论文；AI Lab主任姜兴华拥有领先的NLP算法框架开发经验，曾负责阿里小蜜等的算法开发，获ByteCup 2018国际机器学习大赛第一名、、2021全球人工智能技术创新大赛第一名等等......
接连拿下国际性比赛的奖杯，让投资人也对这个团队产生好奇，甚至慕名邀请他们出来创业。
甚至一位接触了一知的投资人也选择加入该团队。这位投资人便是一知智能现任CMO顾泽良。
顾泽良曾任职于以色列美元基金Go Capital，之后回国加入金沙江联合资本，负责人工智能领域投资，也是福布斯亚洲30under30科技精英榜人物。
2017年，一知智能项目还处在学校paper的阶段。但怀揣对技术和产业的信仰，他意识到一知智能会是激起他激情的地方，于是说服团队踏入创业之路。
张蕾也是在这段时间加入一知智能的。
张蕾曾先后就职于毕马威华振会计师事务所和九鼎投资，负责过多家公司的IPO，履历写起来可以摞成上一摞纸。用她的话说，对人生转折点上的选择，更想去“贡献我自己能贡献的东西”。基于这个原因，她发现了还处于非常早期的一知智能。
在正式加入一知之前，张蕾用不拿薪水的方式参与到团队里。“不拿薪水的原因是，我并不确定一知是否真的需要引进一个需要上股东会、董事会的CFO职务。”那段时间，其实是一个双方的相互试探。
而这次试探性感受的结果就是她不仅被团队所吸引，还被业务所吸引。
“一方面团队上包括中层都非常有内驱力；另一方面业务上，一知做的事情是连我们自己都很惊讶，原来AI可以用在这样的场景里，并且能带来这么好效果的。”这种发现新大陆、创造新市场的体验让张蕾感到兴奋，然后她做出决定，加入一知智能团队。
，一知不只有技术脑袋，还有商业脑袋。在创业之前，李一夫就确定了面向市场做产品的三个阶段先找市场、再找机会，才是产品。
具体来说，第一是要定义市场，要解决什么问题、市场有多大、客户是谁等等；则是定义机会，市场需要什么，团队拥有的关键资源能力在哪里，能够在市场里拿到的机会有多大；第三才是产品本身，产品形态、产品边界、go to market的策略等等。
这番思考，为日后一知智能的商业化奠定了方向。
part2.AI赋能营销自动化
AI落地，最重要的是找到场景、发现痛点，解决核心矛盾。