2021金投赏讯飞专场：以技术驱动，构建企业新增

面对消费市场的极速变化和重重挑战，“增长”已成为行业最为关心的话题。在此背景下，2021金投赏国际创意节以“可持续增长”为主题，于今日正式开启。科大讯飞受邀出席并发表主题演讲，分享了以技术为核心驱动，在帮助企业实现营销增长和数字化升级方面的思考与实践。

科大讯飞AI营销业务群总裁李平发表演讲

公私域双轮驱动，构建以“TA”为核心的增长引擎

现阶段互联网用户增长趋稳，用户总时长接近天花板，市场步入了存量竞争的阶段。另一方面，用户行为变迁催生了直播带货、私域运营、内容营销等交易场的繁荣发展。存量竞争、交易场分散和数据割裂等问题给营销提出了更大挑战。为帮助品牌打破增长困境，讯飞AI营销云提出打破当前以“交易场”为中心的主流营销模式，坚持以增量价值为导向，围绕“TA”架设增长引擎，通过 “公域和泛私域”两大增长飞轮驱动，形成营销加速器驱动用户最终转化，持续助力品牌和企业拓展交易场外的新增量。通过AI技术和大数据赋能，实现营销全链路的自动化和智能化，帮助品牌和企业实现可持续增长。

四大核心模块，实现全链路智能化营销

讯飞增长引擎是以“TA”为中心，以GMV增长为目标，由智能决策平台IDP、智能运营平台IOP、内容管理平台CMP和用户管理平台CDP四大核心模块构成，为客户提供从“产品”输入到“GMV”输出的持续动能，驱动增长。

李平在现场介绍了讯飞增长引擎的工作流程由IDP从CDP中获取本次营销活动的目标人群，自动生成营销策略；根据营销策略由CMP智能生成个性化营销内容；再由IDP将人群和内容推送至IOP，并通过IOP完成对目标人群的公域触达和私域运营；沉淀的用户行为数据将被用于对用户生命周期的分析，再由IDP驱动对后续营销策略进行迭代优化。在整个过程中，除了能够帮助企业实现GMV增长之外，还能为企业沉淀以TA为中心的数据资产，为后续产品改进、交叉销售和新品研发等提供重要价值。

IDP+IOP，智能化决策与运营，GMV增长持续动力源

作为增长引擎的“脑”和“手”，IDP负责智能化决策，IOP负责自动化运营，通过两者的高效联动，实现营销策略的智能生成和自动执行，从而形成GMV增长的持续动力源。

IDP智能决策平台基于Transformer网络模型对目标用户进行偏好挖掘，并结合营销知识图谱构建群体营销策略，包含了公域平台的策略生成以及私域运营的拓扑节点生成，再基于时间序列预测模型，并结合多因子回归模型，自动调整出最优的营销策略组合。通过AI和数据驱动的决策，相较于人工决策大幅提升了时效性和精准度。在IDP生成多组营销策略后，IOP智能运营平台通过RPA技术链接包含公域媒体和私域触点资源，自动化完成策略到执行单元的生成应用，以及数据的回收关联，从而实现TA人群的自动化触达，大幅提升运营效率。

CMP，围绕TA的内容生成及标签化管理

讯飞通过CMP平台实现了围绕TA的内容生成和标签化管理，通过加速智能化创意的内容生产，以及人机耦合的内容标注，构建出以数据驱动的内容生产、使用、优化的自进化闭环。

在图片和短视频方面，通过AI创意生成，一键生成多种风格的个性化创意素材；再结合AI风格迁移，让创意自动适配不同的媒体环境，实现创意的原生场景化。在文章层面，通过分析海量热门文章，结合专家写手的经验，构建出多种风格文章的框架结构模型，可以根据不同媒体环境特定的语境风格，自动生成对应文本，极大提升内容生产的效率和多样性。在内容生产完成和使用后，进行内容数据化的逆向操作，通过创意结构和人工标注的人机耦合模式，对创意属性特征进行更深层次洞察，基于机器学习技术，实现内容到标签数据的及时更新，为IDP的策略优化提供依据，为商品的购买转化提供高质量的内容生产保障。

CDP，全链路闭环数据沉淀，驱动自动迭代

CDP用户管理平台是增长引擎的血液，实现对用户全链路数据资产链接和用户生命周期管理。以打通全链路闭环数据为核心，CDP通过对以TA为中心的公域和私域、第一方和第三方等全量闭环数据进行汇聚和管理，实现对用户生命周期的实时管理，为IDP和IOP的高效运行提供核心能源，从而实现增长引擎的可持续自动迭代。

技术驱动，从营销数字化到企业数字化

讯飞增长引擎得益于AI和RPA技术的发展和应用，实现全链路营销自动化和智能化，为企业的营销增长持续贡献价值。营销之外，企业还存在“生产制造、经营管理与客户服务”等业务场景。数字化生存时代，企业如何抓住数字化经济发展的新计划，打造数字经济新优势？依托技术驱动，以业务流程为中心，技术驱动企业降本增效、用户体验升级与业务创新，实现可持续增长。

科大讯飞企业数字化业务群副总裁王瑞发表演讲

数字化时代，AI领跑新技术应用

根据清华大学全球产业研究院发布的报告，人工智能与RPA技术已经成为企业数字化转型中应用最广的技术。王瑞在现场分享到，AI技术不仅助力企业实现场景智能化升级，更能够将“沉默的数字资产”转变为“有效的数据价值”。“音视频、图片及文本”等海量非结构化数据，通过AI能够萃取成结构化数据。基于可用数据的增长，企业可以优化与创造自有AI能力，获得更强大的技术支撑。

经营管理场景，打造智能化协作方式

以财务场景为例，员工需要完成大量手动录入发票，财务需要人工进行发票审核。依托AI技术的加持，员工能够通过拍照，一键提取多张发票信息。依托RPA技术，财务能够让“会计回单、银行对账与单据下单”等重复性工作，由机器自动化完成。将员工从简单重复性工作中解放出来，让人们从事更具价值的工作。

生产制造场景，驱动业务流程智能化