第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛（推火网以下简称大赛）总决赛，历时4天，于9月6日在北京圆满结束。
2021年是大赛举办的第十年，大赛如一叶扁舟，载着软件强国梦，几经风浪，行稳致远。弹指一挥间，这叶扁舟已脱胎换骨，华丽蜕变为软件赛事领域的“超级航母”。
十年磨一剑 今朝试锋芒
大赛由工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，由中国电子信息产业发展研究院、江苏省工业和信息化厅、江苏省教育厅、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、信息技术新工科产学研联盟、南京航空航天大学承办，由中国信息化周报社、中国（南京）软件谷、江苏软件产业人才发展基金会、南京市软件和信息服务集群发展促进机构执行。
十年间，大赛与莘莘学子共成长，见证收获。经过十年的培育，大赛成为产教深度融合的新高地，为产业高质量发展注入活水。本届大赛共有来自全国各高校的5543支队伍积极参与。经过初赛评审，357支队伍晋级总决赛。
参加本次总决赛评审的专家有来自清华大学、北京大学、人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、北京交通大学、北京工商大学的教师，以及来自中国民航信息网络股份有限公司、浪潮云信息技术股份公司、中移（苏州）软件技术有限公司、麒麟软件有限公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、东软教育科技集团、南京开江科技有限公司、苏州中科天启遥感科技有限公司、江苏国光信息产业股份有限公司、江苏航天龙梦信息技术有限公司、中国擎天软件科技集团有限公司、北京人大金仓信息技术股份有限公司的技术专家。总决赛采取云评审的方式，全国各地的参赛选手通过“云视频会议”，阐释构思，演示作品，与北京评审现场的专家交流互动。历经两轮激烈角逐，最终决出一等奖队伍20支，二等奖91支，三等奖246支。最佳指导教师奖20人，以及最佳学校组织奖、最佳地方组织奖若干。
北京工商大学计算机学院教授陈谊参加过四届大赛的评审。与前几届大赛相比，陈谊感觉，赛题难度明显变大，作品质量显著提高。学生的水平越来越高。“前几届大赛的赛题涉及的算法比较简单。随着技术的不断演进，特别是人工智能、大数据等新技术的兴起，这几年赛题算法更加复杂，要求也更高。”
陈谊表示“赛题‘A10-疫情信息查询及趋势预测系统’在设计时考虑全面，在难易度上伸缩性比较强，可做深也可做浅，让不同水平的学生都能够参与。除了必备的功能性需求，赛题还给学生留有足够的创新空间。”
参加大赛非常锻炼学生的专业能力。陈谊建议，学生在学好专业知识的基础上多参赛，通过实战演练，了解项目开发全过程；选手在答辩环节，不要全程播放视频。“嵌入几秒钟的视频效果是比较好的。如果全程放视频，就看不出选手对赛题的理解程度和表达能力了。”
作为出题老师和决赛评委，亚马逊全球研发部首席AI技术产品经理于伦参加了两届大赛。“看到各参赛队选手敢想敢干，不断拼搏进取的精神风貌，我深受感动。”于伦指出，大赛成功激发了企业和高校的动能，紧跟人工智能和大数据发展步伐，不仅为莘莘学子指明了学习方向，开拓了就业门路，更助力企业夯实了研发基础。
从扬帆起航到载誉而归
人工智能操作系统作为人工智能技术在各行各业发挥作用的基础软件环境，在人工智能发展历程中具有重要的支撑和推动作用，增强了国产平台对于人工智能应用的支撑能力，是实现网络与信息安全的强有力支撑。赛题“A9-基于国产操作系统的人工智能应用”，旨在让参赛选手对国产基础软硬件有初步的认识，并在此基础上通过开源软件构建国产软硬件生态系统。据了解，银河麒麟桌面操作系统V10广泛应用于轨道交通的闸机等系统中，是实现人脸识别等AI应用的基础环境，也对保护用户人脸图像等个人隐私信息起到关键性作用。麒麟软件有限公司高级研发工程师常涛在评审完赛题A9后表示“参赛团队对国产操作系统及生态环境问题很感兴趣，能够非常积极地投入到作品的开发中。选手们提交的作品十分优秀，部分团队不但完成了赛题的要求，还增添了许多创新应用。可以看出，选手们对开源的了解很深入，具有较强的编程和文档撰写能力。个别团队能够将AI与疫情防控相结合，开发的作品具有较强的现实应用意义。”
随着手机像素越来越高，手机内存越来越不够用。为解决这个棘手的问题，赛题“A5-云端智能相册应用”应运而生。云端智能云相册能够实现照片的自动归档，根据照片类型进行分类（人物、动物、风景、交通工具、建筑），使用人脸检索集体活动照片，自动完成私人照片的快速分发。根据用户需求，相册也可以生成精彩瞬间剪辑、回忆录等。
来自中移（苏州）软件技术有限公司的评审专家杨希参与了赛题A5的评审。“现在大学生的实践能力都非常强。”杨希说，“从演示效果上看，大部分参赛选手的作品接近于完整的软件产品，但在软件的设计思路、产品的交互性、系统性能优化等层面还有进步的空间，对于仅有2～3人的小团队来说，能将作品打磨、完善到目前的程度，足以证明参赛选手的能力出众。”
巧思妙想频现 创新思维涌动
赛题“A4-林业有害生物智能识别”，要求参赛选手运用大数据、智能识别、深度学习等技术设计出一款软件作品。该作品能对手机拍摄的或相册中的害虫图像分析处理，可以智能识别常见的林业害虫种类、个数等信息。南京开江科技有限公司产品经理牧启顺在评审结束后表示“大部分学生的作品远远超出了预期。参赛队员能够深入研究项目需求，认真分析用户需求，对应用的场景实际情况进行细致考察。部分赛队针对林业工作人员在野外作业时没有网络的情况设计了离线使用模式，并且联网后能够自动备份离线数据，这对于在校学生来说是非常难能可贵的。”
基于深度学习的行人跟踪，是安防场景的重要研究领域，该领域的研究对于重点人员跟踪，违法犯罪事件预警具有重要意义。赛题“A2-基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪”免费提供Tesla V100 GPU算力，要求选手使用百度AI Studio平台进行训练，基于百度飞桨PaddlePaddle框架进行开发，设计一款可以实现行人跟踪的软件。其中，单镜头行人追踪为基本功能要求，多镜头跨镜行人追踪难度较大，为附加任务。