你看到的专利数据里，隐藏着智慧芽分类号全新

近日，科技创新情报SaaS服务商智慧芽宣布，其数据库中的专利分类号在两方面取得重大突破——专利分类号说明精准翻译、CPC智能补全，全面帮助用户提升专利检索的便利性和准确性，提升用户效率。

一直以来，业内使用的专利分类号面临的两大痛点一是大量分类号缺少精准的中文解释说明，用户无法清晰明白专利号的非中文准确含义；二是全球近1.7亿条专利中，近四成专利缺少CPC分类信息，这些专利无法从分类号上判断其领域特征。智慧芽在专利数据分类号中的重大突破，开创性解决了业内这两大难题。

如何解决这两大难题？智慧芽技术副总裁屠昶旸解释到“第一，智慧芽聘请专业人士，人工翻译了超78万条分类号；第二借助机器学习等人工智能技术，对5000多万条未覆盖CPC分类的专利进行补全，完善其CPC分类，大幅提升产品用户体验。”

突破一专业人士翻译78万条分类号说明

由于专利分类号环环相扣、互相补充，加上分类号中存在较多行业性和专业性词汇，使得机器翻译分类号说明准确性相对较低。智慧芽邀请不同领域知识产权专业人士，对海量分类号进行一一人工翻译，确保分类号说明的准确性，使翻译后的分类号中文说明同样能够相互包含，易于理解。

除了内容难度之外，庞大的分类号数量，也增加了分类号翻译的难度。当前，智慧芽还实现了17万条UPC英文的翻译、20万条FI和41万条F-term的日文翻译，使得专利检索更加全面，可以更好地服务客户。

图1UPC分类号

图2FI分类号

图3F-term分类号

突破二智能技术补全5000万条CPC

CPC分类号是进行专利检索分析的重要工具，但由于CPC分类号是2010年才发布使用，部分国家/地区/组织才逐渐采用CPC分类号，导致有近四成专利未覆盖CPC分类号信息，影响专利检索结果的全面性。

图4CPC分类号预测

图5支持检索预测的CPC分类号

智慧芽通过人工智能机器学习技术，将文本信息和已有分类号作为训练数据进行机器学习，构建分类号预测模型。对缺失CPC、存在摘要或权利要求的专利进行CPC分类补全，进而提高用户使用CPC检索结果的准确性。当前，智慧芽已经实现CPC的覆盖度从59%提高到 95%。

未来，智慧芽将脚步不止，不断迭代产品功能，持续更好地服务用户。

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