揭秘美国新晋超算之王：相当于200万台笔记本 超

美国Summit超级计算机能以每秒 200 千万亿次进行数据计算，是中国无锡“太湖之光”的两倍。

中国仍然拥有全球最多的超级计算机，中国、日本和欧洲正在开发速度更快的计算机，这意味着美国的反超只是短期内的。

Summit的开发动用了美国政府 2 亿美元的资金，可以加速前沿计算技术，例如人工智能和大数据处理能力的发展。

Summit的领先可能只是暂时的。在美国国内和国外，速度达到 5 倍，即每秒运算 1000 千万亿次的超级计算机正在开发之中。

【腾讯科技编者按】外媒本周刊文称，凭借新的超级计算机Summit，美国正重新在超算领域的竞争中超过中国。考虑到更强大的超级计算机已在开发之中，这样的领先很可能只是暂时的。超级计算机将推动人工智能、新材料和新能源等领域的加速发展，而Summit已经被用于医疗健康领域的研究。

以下为文章全文

美国刚刚在全球速度最快超级计算机的竞争中重新取得领先。

过去 5 年，中国拥有全球最快的计算机。中国正试图证明自己是科技强国，而全球最强大超级计算机是个具有象征意义的成就。不过，凭借田纳西州橡树岭国家实验室开发的超级计算机Summit，美国实现了反超。

根据本周五宣布的消息，Summit的速度令人咂舌。这款超级计算机能以每秒 200 千万亿次进行数据计算。简单来说，如果有人每秒钟进行一次运算，那么需要 63 亿多年的时间，才能取得这台计算机 1 秒内取得的成果。

如果你还不是很清楚，那么这里还有另一种类比。如果一个能容纳 10 万人的体育场座无虚席，且每个人都配备了一台最新的笔记本电脑，那么需要 20 个这样的体育场才能达到堪比Summit的计算能力。

总体来看，中国仍然拥有全球最多的超级计算机。而中国、日本和欧洲正在开发速度更快的计算机，这可能意味着，美国的反超只是短期内的。

Summit的开发动用了美国政府 2 亿美元的资金。这类超级计算机可以加速前沿计算技术，例如人工智能和大数据处理能力的发展。

这样的能力有助于解决科学、工业和国家安全方面的严峻挑战，而这也是中美两国科技竞争的核心。

超级计算机可以执行的任务包括模拟核试验，seo优化，网站seo，seo排名，seo推广，seo培训，seo查询，预测天气变化趋势，发现石油埋藏，以及破解加密密码等等。科学家认为，在医药、新材料和能源技术等方面的进一步进展和新发现将会依赖于Summit所带来的手段。

协助开发Summit的IBM研究院负责人约翰·凯利(John Kelly)表示“这些是大数据和人工智能机器，也是未来的所在。”

过去 20 多年，一支计算机科学家小组负责维护全球 500 强超级计算机榜单。这个小组由田纳西大学计算机科学家杰克·唐加拉(Jake Dongarra)领导。最新榜单要到本月晚些时候才会发布，不过唐加拉表示，他确信Summit是目前最快的超级计算机。

每秒 200 千万亿次的计算速度超过去年 11 月榜单中速度最快的超级计算机，即位于中国无锡的“太湖之光”的两倍。

Summit由许多排黑色、冰箱大小的单元构成，总重量达到 340 吨，占地面积达到 9250 平方英尺(约合 860 平方米)。这台超级计算机搭载了 9216 颗来自IBM的CPU，以及 27648 颗来自英伟达的GPU。这些芯片的连接动用了长达 185 英里(约合 298 公里)的光纤。

Summit的散热需要用到每分钟 4000 加仑(约合 15 度)的水，耗电量足以满足 8100 户美国家庭的需求。

在超级计算机快速发展的，在云计算和人脸识别等新技术的开发方面，互联网巨头，包括美国亚马逊、Facebook和谷歌，以及中国阿里巴巴、百度和腾讯正处于领先。

超级计算机的性能可以衡量一个国家的技术实力，这是个狭义的衡量标准，因为速度只是计算性能的要素之一。另一个重要元素在于软件，软件可以赋予计算机生命。

橡树岭国家实验室等美国政府机构的科学家们正在展开探索性研究，例如研究新材料让道路更耐用，设计储能方案用于电动汽车和电网，以及尝试核聚变等新的能源来源。超级计算机的发展可以给所有这些领域带来帮助。

例如，对气候的建模可能需要在超级计算机上运行代码数天时间，处理大量科学数据，例如湿度和风力模式，将所有现实世界物理因素考虑在内。英伟达数据中心业务总经理、计算机科学家伊安·巴克(Ian Buck)认为，这样的计算任务无法在互联网公司提供的云计算服务上高效地运行。

伊利诺伊州阿拉贡国家实验室副主任里克·史蒂文斯(Rick Stevens)说“工业界很伟大，我们一直与它们展开合作，但谷歌永远不会涉及新材料，或是安全的核反应堆。”

橡树岭国家实验室主任托马斯·扎卡里亚(Thomas Zacharia)以一个大型健康研究项目为例，解释了超级计算机的未来。目前，Summit已开始接收并处理来自“百万老兵项目”产生的数据。这个项目招募志愿者，让研究人员可以获得他们的所有健康记录，提供血样用于基因分析，以及回答关于生活方式和习惯的调查问题。到目前为止，已有67. 5 万名老兵加入项目，而目标是到 2021 年参加人数达到 100 万。

扎卡里亚表示，最终的发现“可以帮助我们找到对待老兵问题的新方法，并对整个精准医疗领域做出贡献”。