ChatGPT API有什么用，ChatGPT API 接入指南

最近，ChatGPT突然成为了热门话题。带着好奇的心态，我也去官网注册了一个账号尝试了一下。尽管网站人数众多，导致我暂时无法注册，但最终我还是成功拥有了账号。

在与ChatGPT交流了大约十几分钟后，我被它的智能所震惊。虽然它在某些地方显得有点机械，但并不妨碍我对它的喜爱。在惊叹之余，我开始思考是否可以将ChatGPT接入到我们现有的应用中。在仔细浏览OpenAI官网后，我发现官网已经提供了丰富的接口供我们使用。

为了接入ChatGPT API，你需要完成以下准备工作：

1. 成功注册OpenAI账号。

2. 创建API KEY。这个API KEY用于HTTP请求的身份验证，并且可以创建多个。请记住在创建后妥善保存，因为关闭弹框后你将无法再次查看。

3. 访问官方API文档，了解详细的API使用方法。

4. 注意，API调用是收费的，但OpenAI为我们提供了18美元的免费额度，足够大家尝试使用。

补全接口示例：

该接口支持问答功能等。以下是请求的方式和示例代码：

请求方式：Post，url：api.openai.com/v1/complete…

请求体（json）：

```json

{

"model": "text-davinci-003",

"prompt": "Say this is a test",

"max_tokens": 7,

"temperature": 0,

"top_p": 1,

"n": 1,

"stream": false

}

```

接口文档链接：[platform.openai.com/docs/api-reference](

接下来，我们解析一下请求参数：

model：可选参数，这里选择的是text-davinci-003作为语言模型。

prompt：必选参数，即用户的输入。

max_tokens：可选参数，默认值为16，表示最大分词数，会影响返回结果的长度。

temperature：可选参数，默认值为1，取值范围为0-2。该值越大，每次返回的结果越随机，即相似度越小。

top_p：可选参数，与temperature类似，用于控制生成的文本的不确定性。

n：可选参数，默认值为1，表示对每条prompt生成多少条结果。

stream：可选参数，默认值为false，表示是否回流部分结果。

以下是请求示例：

我们使用OkHttp作为网络请求框架，Moshi作为序列/反序列化框架来编写单元测试对该接口进行请求。以下是OkHttp的初始化和请求实体类的代码示例。

```java

// OkHttp的初始化

private final OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()

.connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)

.writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)

.readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)

.callTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)

.build();

// 请求实体类（此处为示意代码，具体实现需要根据实际项目需求进行调整）

// ...

```

在神秘的代码世界中，有一个名为CompletionRequest的私有静态类悄然诞生。它承载着诸多重要的参数，如同一位准备迎接挑战的勇士，佩戴着各种装备。这些参数包括模型名称、提示语句、最大令牌数、温度值等等。它们共同构成了请求的主体，准备向OpenAI的API发起挑战。

为了发送这个请求，我们使用了OkHttp这个强大的工具。所有的Post请求都需要进行身份验证，这就需要添加头字段Authorization，并赋予它Bearer YOUR_API_KEY的值。这是一个重要的步骤，确保我们的请求能够顺利通过身份验证的关卡。

接下来，我们有一个名为completion的方法，它的任务是将我们的请求发送到OpenAI的服务器。这个方法首先创建一个CompletionRequest对象，并设置提示语句。然后，它将这个对象转换为JSON字符串，准备向服务器发起请求。请求被构建后，通过OkHttpClient发送。如果响应成功，我们将得到服务器的回应；否则，我们会捕获到IOException并处理它。

在测试方法中，我们调用了completion方法，并传入了一个提示语句：“你能背诵多少位圆周率”。这将触发一个请求，询问我们的AI伙伴能背诵多少位圆周率。如果请求成功，我们将在控制台看到响应结果。

服务器的响应结果告诉我们，这个任务的ID、对象、创建时间、模型等信息。而最让我们关心的，莫过于choices中的text字段。根据响应结果，我们的AI伙伴可以背诵出50位圆周率。这是一个惊人的表现！

这段代码向我们展示了如何使用OpenAI的API发送请求，并获取AI的响应结果。通过与AI的互动，我们可以获得许多有趣的信息和想法。

概括要点

通过以下的实例演示，读者应已掌握如何将ChatGPT API成功集成至自身应用之中。OpenAI提供了众多实用接口，虽无法在此一一详述，但各位可访问官方网站，查阅详尽的文档资料。 探索之旅至此，我们已领略了ChatGPT API的魅力与应用潜力。借助这一强大工具，开发者们能为其应用增添智能对话功能，提升用户体验。OpenAI不断推陈出新，更多精彩功能等待我们去发现与探索。 让我们继续期待，未来在OpenAI的助力下，应用将变得更加智能、便捷，为用户带来前所未有的交互体验。